信息内容安全

课程编码：1802030839X2P2005H 英文名称：Information Content Security 课时：50 学分：2.50 课程属性：专业核心课 主讲教师：刘燕兵等

信息内容安全技术是网络空间安全领域的一个研究方向，有着广阔的应用前景。本课程的教学目的在于，介绍与信息内容安全技术相关的基本概念、关键技术方法和最新研究进展。在编写中着重阐述信息内容安全的若干关键技术——主动采集技术，被动获取技术，内容分析与挖掘技术、内容识别与检测技术，并阐述信息内容安全技术的实际应用，包括信息内容过滤、网络新闻评价、网络舆情分析等。
本课程既有对信息内容安全基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述， 通过本课程的学习（课堂讲授、讨论、考查和考试等教学手段），使学生掌握网络信息内容安全的基本概念、理论方法和最新研究进展、迅速了解网络信息内容安全的核心技术，同时还能让大家了解网络信息内容安全的实际应用，树立网络信息内容安全防范意识，并在实际应用环境下能够运用个所学网络信息内容安全技术发现、分析、判断和解决所遇到的问题。

计算机网络、机器学习，自然语言处理

第一章 信息内容安全概述 3学时 刘燕兵
第1节 网络空间安全概述
第2节 信息内容安全概述
第3节 信息内容安全研究的技术体系
第4节 信息内容安全的现状与挑战
第二章 信息内容被动获取 6学时 刘庆云
第1节 网络协议被动获取方法
第2节 网络报文被动获取方法
第3节 文本、图像和音视频等内容的协议还原方法
第4节 加密协议的内容获取方法
第5节 高性能捕包平台
第三章 信息内容主动获取 6学时 刘庆云
第1节 信息内容发布技术
第2节 分布式爬取技术
第3节 数据清洗技术
第4节 数据索引与查询技术
第四章 信息内容预处理 9学时 刘庆云
第1节 文本编码与解码技术
第2节 音频编码与解码技术
第3节 视频编码与解码技术
第4节 文档加解密技术
第5节 传输加解密技术
第6节 字符串匹配技术
第7节 语义特征抽取技术
第8节 特征子集选择技术
第五章 信息内容抽取 6学时 刘燕兵
第1节 基于文本语义的实体抽取技术
第2节 基于统计机器学习的实体抽取技术
第3节 实体消歧技术
第4节 实体属性与关系抽取技术
第六章 信息内容识别与过滤 6学时 刘庆云
第1节 文本语义分析与文本分类技术
第2节 图片识别技术
第3节 音视频识别技术
第4节 文本、图片、音视频内容过滤技术
第5节 内容过滤技术的应用
第七章 社交网络分析 3学时 刘燕兵
第1节 社交网络分析的一般模型
第2节 社交网络分析的常用方法
第3节 社交网络分析的安全应用
第八章 话题检测与追踪 3学时 刘燕兵
第1节 话题检测与追踪的任务
第2节 话题检测与追踪的一般系统模型
第3节 话题检测与追踪的效果评价
第九章 网络事件分析 3学时 刘燕兵
第1节 基于时间线的网络事件分析
第2节 基于空间位置的网络事件分析
第3节 基于事件影响的分析
第十章 信息内容传播与干预 5学时 刘燕兵
第1节 舆情热点发现技术
第2节 热点评估与跟踪技术
第3节 舆情等级评估技术
第4节 舆情引导与干预技术
第5节 舆情干预的典型应用

刘燕兵，博士，中国科学院信息工程研究所正高级工程师、博士生导师，中科院特聘研究岗位，中国科学院大学岗位教授，中国计算机学会（CCF）高级会员，中国人民公安大学客座导师。主要开展智能信息处理、数据挖掘与机器学习、信息内容安全等方向的研究工作，在国内外重要学术会议和期刊上发表论文90余篇，申请发明专利40余项（授权30项）、PCT专利1项，申请软著8项，指导博士生和硕士生30余人。作为负责人和核心骨干，承担了科技部、中科院、国家信息安全管理相关部门的20余项科研任务，产生了显著效果。
刘庆云，博士，中国科学院信息工程研究所正高级工程师、博士生导师，中科院特聘研究岗位。主要研究方向为信息内容安全、网络空间测绘，侧重网络安全系统体系架构、网络内容深度分析与检测理论与技术。作为主要负责人，先后承担国家863计划重大项目、国家242信息安全计划项目以及工信部、发改委等多项国家级重大信息安全科研项目。主持研发的多个系统在国家重要部门实际应用效果显著。曾获国家科技进步二等奖1次，省部级科技进步一等奖1次，二等奖1次。近三年发表论文20余篇，申请专利12篇，软著6项，培养研究生10余名。