多源遥感图像融合
课程编码：180093085402P3006H
英文名称：Multi-source Remote Sensing Image Fusion
课时：40
学分：2.00
课程属性：专业课
主讲教师：郭擎
教学目的要求
本课程重点阐述多源遥感图像融合的基本原理、实现途径、相关的前沿技术与研究进展及其应用，还有作为融合基础的图像配准等。不同阶段设置不同的问题，引导学生多思考事物的本质并参与讨论融合方法的优势、存在的问题、当前研究的热点与进展及未来的发展趋势，培养对光学、红外、SAR遥感技术和应用领域的兴趣，启发学科交叉创新思维，为研究生将来从事相关的研究工作奠定基础。
预修课程
数字图像处理
大纲内容
第一章 绪论 3.0学时 郭擎
第1节 多源遥感图像融合的背景和意义
第2节 多源遥感图像融合技术发展历程
第3节 多源遥感图像融合的应用潜力
第二章 多源遥感传感器 3.0学时 郭擎
第1节 多源遥感传感器发展历程及分类
第2节 常见光学传感器类型及特点
第3节 常见SAR传感器类型及特点
第三章 融合的时空谱分辨率 3.0学时 郭擎
第1节 分辨率基本概念及时间分辨率
第2节 空间分辨率
第3节 光谱分辨率
第四章 融合结果评价 3.0学时 郭擎
第1节 评价体系及Wald协议
第2节 空间质量评价方法
第3节 光谱质量评价方法
第五章 遥感图像配准 4.0学时 郭擎
第1节 图像配准的基本原理
第2节 基于点特征的图像配准方法
第3节 基于线特征的图像配准方法
第4节 总结讨论各类配准方法的特点和适用场景
第六章 分量替换类经典空谱融合方法 4.0学时 郭擎
第1节 分量替换类融合法原理
第2节 分量替换类融合法模型
第3节 分量替换类融合法结果分析
第4节 总结讨论分量替换类融合法的优势和存在的问题
第七章 多分辨分析类经典空谱融合方法 4.0学时 郭擎
第1节 多分辨分析类融合法原理
第2节 多分辨分析类融合法模型
第3节 多分辨分析类融合法结果分析
第4节 总结讨论多分辨分析类融合法的优势和存在的问题
第八章 初始深度学习空谱融合方法 3.0学时 郭擎
第1节 初始深度学习融合方法模型
第2节 初始深度学习融合方法结果分析
第3节 总结讨论初始深度学习融合法的优势和存在的问题
第九章 当前深度学习空谱融合方法 4.0学时 郭擎
第1节 无监督空谱融合的思路转变
第2节 无监督融合模型
第3节 生成式融合模型
第4节 深度学习融合展望
第十章 可见光与红外图像融合 3.0学时 郭擎
第1节 可见光与红外图像融合基本原理
第2节 可见光与红外图像融合基本方法
第3节 可见光与红外图像融合深度学习方法
第十一章 可见光与SAR图像融合 3.0学时 郭擎
第1节 可见光与SAR图像融合的不同方式
第2节 可见光与SAR图像融合基本原理
第3节 可见光与SAR图像融合方法
第十二章 课程结课汇报 3.0学时 郭擎
第1节 课程结课分组汇报一
第2节 课程结课分组汇报二
第3节 课程结课分组汇报三
参考书
1、
数字图像处理（第四版）
(美)拉斐尔·C.冈萨雷斯(Rafael C.Gonzalez)和(美)理查德·E.伍兹(Richard E.Woods)
2020年5月
电子工业出版社
课程教师信息
郭擎，主要从事遥感图像处理、信息提取及应用研究，从不同视角利用不同手段深度解决遥感图像处理与信息提取中的关键技术问题，提出了一系列具有一定创新性和前瞻性的方法和思路，并得到了一定应用，先后主持和参与了多项国家和省部级科研及人才项目，发表论文80余篇，其中50余篇SCI，Google Scholar引用近2000次，单篇最高他引300余次，2篇第一作者SCI入选期刊Top25 Hottest Papers，国家发明专利11个，软件著作权8个，合作出版专著1本，并应邀担任2017 International Conference on Video and Image Processing国际大会和2018年第一届中国空间地球科学学术研讨会的分会场主席以及多个SCI期刊审稿专家，有较好的研究基础和科研经验。中科院青年创新促进会会员和IEEE高级会员，国家自然科学基金委地球科学部和信息学部评审专家，多个SCI期刊和国内核心期刊的审稿专家和编委，获得中国遥感应用协会2023年度青年女科学家一等奖和遥感学报2019年度优秀论文奖。