金融统计分析与应用
课程编码：18087B025100M3033Z
英文名称：Financial Statistical Analysis and Application
课时：32
学分：2.00
课程属性：专业课
主讲教师：龙文
教学目的要求
本课程是面向金融专硕学生的专业课。随着大数据时代金融业的蓬勃发展，金融统计在金融领域的应用变得尤为重要，它可以提供分析模型用以确定复杂的金融产品结构，也可以用来估值和进行风险评估。本课程将统计模型和金融模型联系在一起，系统介绍金融统计的基础知识，阐释经济金融领域中统计方法的重要性，并结合具体案例，综合分析多种金融统计方法在多个场景下的实际应用。通过本课程的学习，学生能够了解我国的金融统计体系，掌握并灵活运用主流的金融统计方法，以解决金融领域中的实际问题。
预修课程
无
大纲内容
第一章 金融统计概述 3.0学时 龙文
第1节 金融统计的概念和性质
第2节 金融统计的研究范围和基本原则
第二章 金融数据与指数 3.0学时 龙文
第1节 综合指标
第2节 动态数列
第3节 统计指数
第三章 货币与银行统计 3.0学时 龙文
第1节 货币与银行统计
第四章 商业银行统计 3.0学时 龙文
第1节 商业银行统计
第五章 证券市场统计 8.0学时 龙文
第1节 股票市场统计
第2节 债券市场统计
第3节 证券投资基金市场统计
第4节 期货市场统计
第六章 保险统计 2.0学时 龙文
第1节 保险统计
第七章 对外金融统计 2.0学时 龙文
第1节 对外金融统计
第八章 金融监管统计 2.0学时 龙文
第1节 金融监管统计
第九章 金融统计应用案例 6.0学时 龙文
第1节 金融时间序列的应用
第2节 回归分析在金融领域的应用
第3节 因子模型在金融领域的应用
第4节 聚类分析在金融领域的应用
教材信息
1、
金融统计学
刘红梅、王克强
44197
上海财经大学出版社
参考书
1、
金融统计创新与发展@金融统计分析（修订本）@金融统计学@金融统计与数据分析@金融统计与数理金融：方法、模型及应用
阮健弘@赵彦云@李建军@戴维·罗伯特@安斯加尔·斯特兰
2018年1月@2000年12月@2018年3月@2018年8月@2017年8月
中国金融出版社@中国金融出版社@高等教育出版社@机械工业出版社@机械工业出版社
课程教师信息
龙文，国科大经管学院研究员