DCS多组学大数据解析与实践
课程编码：180085086001M3025H
英文名称：DCS Multi-Omics Big Data Analysis and Practice
课时：40
学分：2.00
课程属性：专业课
主讲教师：孙海汐等
教学目的要求
系统掌握生物与医药基础理论及专业技能，具备创新精神和运用专业知识分析与解决实际问题能力
预修课程
无
大纲内容
第一章 基因组与表观基因组数据分析理论 4.0学时 孙海汐
第1节 基因组与表观基因组数据分析理论
第二章 转录组、单细胞转录组与空间转录组数据分析理论 4.0学时 孙海汐
第1节 转录组、单细胞转录组与空间转录组数据分析理论
第三章 翻译组、蛋白质组与代谢组数据分析理论 4.0学时 孙海汐
第1节 翻译组、蛋白质组与代谢组数据分析理论
第四章 DCS多组学数据关联分析理论 4.0学时 孙海汐
第1节 DCS多组学数据关联分析理论
第五章 PALM-seq探究新冠与孕期疾病患者血浆游离RNA的分子特征 3.0学时 孙海汐
第1节 PALM-seq探究新冠与孕期疾病患者血浆游离RNA的分子特征
第六章 细胞组学与空间转录组学在人与动植物研究中的应用 6.0学时 孙海汐
第1节 细胞组学与空间转录组学在人与动植物研究中的应用
第七章 非编码RNA的生物合成与生物学功能 3.0学时 孙海汐
第1节 非编码RNA的生物合成与生物学功能
第八章 DCS多组学数据关联分析案例与实践 6.0学时 孙海汐
第1节 DCS多组学数据关联分析案例与实践
第九章 DCS技术在感染免疫领域中的应用 3.0学时 孙海汐
第1节 DCS技术在感染免疫领域中的应用
参考书
课程教师信息
孙海汐，博士，研究方向为生物信息学，通过多组学大数据的解析促进各类生物学问题的新发现