决策理论与方法
课程编码：1800871201Z1M3001Z
英文名称：Decision Theory and Methods
课时：40
学分：2.00
课程属性：专业课
主讲教师：贺舟
教学目的要求
本课程旨在通过学习决策理论知识、参与课堂讨论、编程实现决策方法，来培养学生具备理性决策思维并掌握建立决策模型、研究决策方法、通过计算机求解决策结果、评估决策效果等方面的知识，为学生从事相关领域的科学研究工作和解决生活中的实际问题奠定基础。
预修课程
概率论、线性代数、高等数学、运筹学基础
大纲内容
第一章 决策分析简介 6.0学时 贺舟
第1节 课程概要
第2节 决策分析与其它学科
第3节 决策分析的案例、元素和步骤
第4节 决策分析的原则和类别
第5节 数字经济时代下的决策分析特点
第二章 随机决策 8.0学时 贺舟
第1节 无概率信息的决策
第2节 有概率信息的决策
第3节 决策树
第4节 灵敏度分析
第5节 概率论基本知识
第6节 主观概率
第三章 效用函数与贝叶斯决策 10.0学时 贺舟
第1节 效用，选择和偏好
第2节 彩票
第3节 效用函数
第4节 风险与风险态度
第5节 条件概率与贝叶斯公式
第6节 信息的获取
第7节 信息价值
第8节 抽样信息价值与最优样本量
第四章 多准则决策 8.0学时 贺舟
第1节 多准则决策的分类
第2节 目标与属性
第3节 决策矩阵
第4节 数据处理方法
第5节 赋权方法
第6节 多属性决策方法
第7节 多目标决策方法
第五章 群决策 8.0学时 贺舟
第1节 群决策简介
第2节 社会选择理论
第3节 社会福利函数
第4节 阿罗不可能定理
第5节 共识达成机制
第6节 专家参与方法
参考书
1、
决策理论与方法@管理决策分析（第三版）
岳超源@赵新泉
2022年12月@2018年10月
科学出版社@科学出版社
课程教师信息
研究领域
金融科技、工业互联网、供应链管理、政策仿真与决策科学