数学建模方法与分析
课程编码：280230080201P5001
英文名称：Mathematical Modeling
课时：30
学分：1.00
课程属性：实验课
主讲教师：郑天江
教学目的要求
通过本门课程的学习，逐步培养学生利用数学工具解决实际问题的能力，能够将实际问题“翻译”为数学语言，并予以求解，然后再解释实际现象，甚至应用于实际，最终提高学生的数学素质和应用数学知识解决实际问题的能力。
预修课程
无
大纲内容
第一章 单变量最优化 3.0学时 郑天江
第1节 五步方法
第2节 灵敏性分析
第3节 稳定性与稳健性
第4节 习题
第5节 进一步的阅读文献
第二章 多变量优化 5.0学时 郑天江
第1节 无约束优化
第2节 拉格朗日乘子
第3节 灵敏性分析与影子价格
第4节 习题
第5节 进一步的阅读文献
第三章 最优化计算方法 4.0学时 郑天江
第1节 单变量最优化
第2节 多变量最优化
第3节 线性规划
第4节 离散最优化
第5节 习题
第6节 进一步的阅读文献
第四章 动态模型介绍 3.0学时 郑天江
第1节 常态分析
第2节 动力系统
第3节 离散时间的动力系统
第4节 习题
第5节 进一步的阅读文献
第五章 动态模型分析 3.0学时 郑天江
第1节 特征值方法
第2节 对离散系统的特征值方法
第3节 相图
第4节 习题
第5节 进一步的阅读文献
第六章 动态模型的模拟 3.0学时 郑天江
第1节 模拟简介
第2节 连续时间模型
第3节 欧拉方法
第4节 混沌与分形
第5节 习题
第6节 进一步的阅读文献
第七章 概率模型简介 3.0学时 郑天江
第1节 离散概率模型简介
第2节 连续概率模型简介
第3节 统计简介
第4节 习题
第5节 进一步的阅读文献
第八章 随机模型 3.0学时 郑天江
第1节 马尔可夫链
第2节 马尔可夫过程
第3节 线性回归
第4节 习题
第5节 进一步的阅读文献
第九章 概率模型的模拟 3.0学时 郑天江
第1节 蒙特卡罗模拟
第2节 马尔可夫性质
第3节 解析模拟
第4节 习题
第5节 进一步的阅读文献
教材信息
1、
数学建模方法与分析
刘来福
41974
机械工业出版社
参考书
1、
数学建模与数学实验（第4版）@ 高等应用数学问题的Matlab求解第四版@ 数学模型（第五版）
赵静@薛定宇@姜启源
2014年8月 @2018年6月@2018年5月
高等教育出版社@清华大学出版社@高等教育出版社
课程教师信息
郑天江：博士，高级工程师，硕士生导师，博士毕业于意大利热那亚大学，中国科学院青年促进会会员，浙江省“钱江人才”、宁波市“领军拔尖人才”第三层次，长期从事机器人及其自动化相关技术研究，主持国家自然科学基金青年基金、中国科学先导项目A类子课题、宁波市智能制造2025项目以及宁波市工业类重大专项等项目，参与国家自然科学基金联合基金项目、面上项目以及中科院和其它省市项目十余项。发表SCI，EI 检索文章30余篇，申请发明专利20余项，获得2020年中国好设计奖金奖（排名4），宁波市高价值专利大赛金奖（排名2）。