数据模型与决策
课程编码：18087B125100M1004Z-1
英文名称：Data, Models and Decision
课时：32
学分：2.00
课程属性：学科核心课
主讲教师：房勇
教学目的要求
本课程是MBA的学科核心课。课程为32学时，2学分。本课程的内容取自数理统计、运筹学和决策分析，目的是让管理者具备数字信息处理能力，能够利用数据信息得出正确的结论，并在诸多的策略中选取最优的策略。数据分析、模型建立、策略选择是一个完整的过程。此课程采用以基本理论为本，实用为主的教学指导思想。既要求学生了解理论的内涵，掌握方法；也要求学生能学以致用，解决实际问题。培养学生观察问题、提出问题和分析问题的能力，使学生掌握基本的运筹学知识和数理统计方法, 并具备运用本课程知识和借助于计算机软件解决社会和经济管理实际问题的能力。培养立足于“志存高远，学以报国”的创新人才，提高人员管理的相关技能，提升中国企业的竞争力。
预修课程
无
大纲内容
第一章 定量化决策概述 2.0学时 房勇
第1节 课程简述
第2节 管理科学概述
第3节 定量化管理决策
第二章 数据与统计分析基础 12.0学时 房勇
第1节 数据与数据展示
第2节 概率论及统计学基础
第3节 抽样与估计
第4节 假设检验
第5节 SPSS软件操作实例
第三章 回归分析与预测 10.0学时 房勇
第1节 回归分析
第2节 统计预测
第3节 Stata软件操作实例
第四章 决策分析 8.0学时 房勇
第1节 决策基础
第2节 决策方法
第3节 决策评价
第4节 AHP、DEA操作实例
第5节 综合复习
参考书
1、
数据、模型与决策@数据、模型与决策（第4版）@商务与经济统计（第13版）@数据、模型与决策：运用电子表格建模与案例研究（第5版）
张晓冬、周晓光、李英姿编著@ 詹姆斯.R.埃文斯著@ 戴维.安德森（美国）@ 弗雷德里克.希利尔 （美国）
2019@2018@2018@2018
清华大学出版社@中国人民大学出版社@机械工业出版社@中国财经出版社
课程教师信息
龙文，中国科学院大学经济与管理学院教授，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心研究员。
房勇， 中国科学院数学与系统科学研究院副研究员、博士生导师。
李秀婷，中国科学院大学经济与管理学院副教授。
邓智斌，中国科学院大学经济与管理学院副教授。