预测理论与方法
课程编码：180087120100P1003Z
英文名称：Forecasting Theory and Methods
课时：60
学分：3.00
课程属性：学科核心课
主讲教师：汤铃等
教学目的要求
本课程是主要面对管理科学、经济学与金融学硕士生、MBA及博士生的学科专业课程，系统讲授预测科学的理论、方法与应用，包括：预测的基本过程与理论、常用预测方法及其理论基础与应用、前沿分解集成预测方法等。通过本课程的学习，学生应掌握预测的基本理论及方法，并能对具体的预测问题建模。
预修课程
概率论与数理统计、高等数学、经济学，熟悉R、Python、Matlab或Eviews软件
大纲内容
第一章 预测概述 6.0学时 汤铃
第1节 预测原理
第2节 预测过程
第3节 预测评价
第二章 定性预测方法 10.0学时 汤铃
第1节 德尔菲预测法
第2节 情景分析预测法
第3节 推断预测法
第4节 经典文献学习及案例实践汇报
第三章 计量模型预测方法 14.0学时 汤铃
第1节 时间序列概论及平稳性
第2节 ARIMA模型
第3节 自回归分布在滞后模型
第4节 误差修正模型
第5节 联立方程模型
第6节 经典文献学习及案例实践汇报
第四章 人工智能预测方法 16.0学时 汤铃
第1节 智能算法概述及发展历程
第2节 决策树及随机森林
第3节 支持向量机
第4节 BP神经网络
第5节 卷积神经网络
第6节 长短时记忆模型
第7节 其他智能预测算法
第8节 经典文献学习及案例实践汇报
第五章 分解集成预测模型 14.0学时 汤铃
第1节 方法理论与框架
第2节 分解方法
第3节 集成方法
第4节 数据特征识别
第5节 分解集成模型建模
第6节 经典文献学习及案例实践汇报
第六章 终期课程项目 2.0学时 汤铃
第1节 终期课程项目
教材信息
1、
宏观经济预测方法应用与预测系统@复杂时间序列预测技术研究：数据特征驱动分解集成方法论@Forecasting: principles and practice
汪寿阳，郑桂环，张珣，尚维，魏云捷@汤铃，余乐安，李建平，汪寿阳@Hyndman, R.J.,Athanasopoulos, G.
2018年05月@2016年05月@2021年05月
科学出版社@科学出版社@OTexts
参考书
1、
Handbook of Economic Forecasting@Statistical Foundations of Data Science@宏观经济预警方法应用与预警系统@预测理论与方法@经济预测
H.@汪寿阳，张珣，尚维，郑桂环@郞贸祥@徐建中，赵忠伟
1988年08月@2020年08月@2015年01月@2011年11月@2016年04月
North-Holland@Routledge@科学出版社@清华大学出版社，北京交通大学出版社@哈尔滨工程大学出版社
课程教师信息
汤铃，中国科学院大学经济与管理学院教授、博士生导师，荣获国家自科基金优秀青年基金，入选国家“万人计划”青年拔尖人才，荣获北京自科基金杰出青年基金，入选2021年爱思唯尔“中国高被引学者（应用经济学）”。研究领域主要包括能源经济与管理、大数据技术、预测理论与方法、经济模拟仿真等。先后主持了国家自然科学基金委青年科学基金项目、优秀青年基金项目、面上基金项目等国家级项目。在国内外重要学术期刊发表期刊论文100余篇，专著2部，其中Nature Energy（Nature子刊）、Nature Sustainability（Nature子刊）、One Earth（Cell姊妹刊）、Scientific Data（Nature子刊）、Applied Energy、Energy Economics、Energy 、International Journal of Forecasting、Journal of Forecasting、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Environmental Science & Technology等SCI/SSCI期刊论文近70篇；近10篇次论文入选ESI“热点论文”、ESI“高被引论文”、Elsevier“25篇热点论文”和Elsevier“高被引论文”。获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖和三等奖、青海省科学技术进步二等奖、四川省科学技术进步奖二等奖、中国科学院优秀博士学位论文奖、中国科学院院长特别奖、国家经济信息系统优秀研究成果奖二等奖等近10项省部级奖项。