复杂数据分析、建模及应用
课程编码：180087020209P2002Z
英文名称：Complex Data Analysis Modeling and Application
课时：40
学分：2.00
课程属性：专业核心课
主讲教师：汪寿阳等
教学目的要求
本课程的目的在于通过学习，使学生能够掌握在经济学、管理学和工程技术研究中需要掌握的复杂数据分析方法，了解定量分析方法的前沿发展和最新理论成就，注重培养学生的学术研究能力和数据定量分析能力，掌握规范地运用复杂数据分析方法和通用的分析软件，以有效研究解决经济管理、社会管理和工程技术中的重要问题。本课程针对博士研究生的培养，提供其复杂数据分析方法和技术工具。教学内容侧重于讲授复杂数据分析的思想，强化这些方法在经济管理和工程技术研究中的实际应用，主要内容包括结构化数据分析，如：主要数据分解方法及其应用、事件分析方法及其拓展与应用、主要解决横截面数据回归和分类问题的机器学习方法及其应用，和非结构化数据分析，如：文献计量方法及其应用、文本挖掘方法及其应用、图像数据挖掘方法及其应用等。
预修课程
概率论与数理统计、线性代数
大纲内容
第一章 绪论及课程简介 4学时 汪寿阳
第1节 绪论及课程简介
第二章 文献计量方法及其应用 6学时 汪寿阳
第1节 文献计量方法及其应用
第三章 主要数据分解方法及其应用 6学时 汪寿阳
第1节 主要数据分解方法及其应用
第四章 事件分析方法及其拓展与应用 6学时 汪寿阳
第1节 事件分析方法及其拓展与应用
第五章 机器学习方法及其应用 6学时 魏云捷
第1节 机器学习方法及其应用
第六章 文本挖掘方法及其应用 6学时 魏云捷
第1节 文本挖掘方法及其应用
第七章 图像数据挖掘方法及其应用 6学时 魏云捷
第1节 图像数据挖掘方法及其应用
教材信息
1、
复杂数据统计方法——基于R的应用@文本数据挖掘@复杂时间序列预测技术研究：数据特征驱动分解集成方法论
吴喜之@宗成庆，夏睿，张家俊@汤铃，余乐安，李建平，汪寿阳著
2015年07月@2021年10月@2016年05月
中国人民大学出版社@清华大学出版社@科学出版社
参考书
1、
计量经济学导论：现代观点（第6版）@分类数据分析的统计方法（第2版）
J. M. Wooldrudge@丹尼尔.A鲍威斯、谢宇
2018年08月@2018年02月
中国人民大学出版社@社会科学文献出版社
课程教师信息
汪寿阳（中国科学院数学与系统科学研究院）
魏云捷（中国科学院数学与系统科学研究院）