人工智能发展历程及其伦理、风险议题

课程编码：180088071200MX016H 英文名称：The Development History of Artificial Intelligence and Its Ethical and Risk Issues 课时：40 学分：1.00 课程属性：公共选修课 主讲教师：王彦雨

本课程是关于人工智能历史及其伦理、风险的公选课。课程选择相对独立的13个专题，通过历史、伦理及风险、政策治理等视角，结合热点事例，解读人工智能的源起、发展历程以及对当前社会的影响。

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第一章 人工智能概念内涵及应用现状 3.0学时 王彦雨
第1节 人工智能概念及其非共识性
第2节 人工智能在各领域应用现状
第3节 人工智能所引发的各种争论
第二章 人工智能的历史和文化源头 3.0学时 王彦雨
第1节 类人机器人发展史
第2节 脑科学的发展历程
第3节 数学的形式化历程
第三章 人工智能三大研究范式的兴起 3.0学时 王彦雨
第1节 逻辑符号主义范式的兴起
第2节 人工神经网络范式的兴起
第3节 行为主义范式的兴起
第四章 人工智能整体发展历程简述 6.0学时 王彦雨
第1节 达特茅斯会议
第2节 人工智能第一次黄金期
第3节 人工智能第一个“冬天”
第4节 人工智能的专家系统时代
第5节 人工智能的“冬眠期”
第6节 深度学习时代的来临
第五章 逻辑符号主义范式发展历程 3.0学时 王彦雨
第1节 逻辑符号范式的整体历史发展
第2节 代表性应用——机器翻译发展史
第3节 代表性应用——棋类程序发展史
第六章 人工神经网络范式发展历程 3.0学时 王彦雨
第1节 MP模型与罗森布拉特的单层神经网络
第2节 20世纪80年代神经网络理论突破
第3节 深度学习时代的神经网络
第七章 各国人工智能发展政策及未来规划 2.0学时 王彦雨
第1节 世界各国的人工智能发展战略
第2节 主要国家的人工智能路线图设计
第八章 人工智能所引发的伦理及风险问题 4.0学时 王彦雨
第1节 人工智能伦理及风险议题的历史演变
第2节 当前的人工智能伦理问题
第3节 当前的人工智能社会风险问题
第4节 生成式AI伦理（ChatGPT）
第九章 强人工智能争论 3.0学时 王彦雨
第1节 强人工智能概念及与人脑思维的区别
第2节 强人工智能争论史
第3节 强人工智能的可能发展形式
第十章 人工智能伦理及法律治理 3.0学时 王彦雨
第1节 人工智能伦理治理
第2节 人工智能伦理治理的有限性
第3节 人工智能法律治理
第十一章 中国人工智能发展现状及治理 2.0学时 王彦雨
第1节 中国人工智能发展现状
第2节 中国人工智能治理政策
第十二章 人工智能与科学（AI for Sciences） 2.0学时 王彦雨
第1节 人工智能赋能科学的历史
第2节 深度学习赋能科学现状
第十三章 学生汇报与讨论 3.0学时 王彦雨
第1节 强人工智能议题汇报
第2节 人工智能伦理议题汇报
第3节 ChatGPT伦理议题汇报

王彦雨：男，山东巨野人。2009年6月毕业于山东大学，研究领域为科学技术哲学，获法学博士学位；2009年9月-2011年7月于清华大学科学技术与社会研究中心从事博士后工作，研究方向为科学技术史；2011年入职中国科学院自然科学史研究所。现为中国科学院自然科学史研究所副研究员。主要研究方向为人工智能发展史、人工智能风险。以第一作者身份发表论文30篇（其中CSSCI来源期刊18篇，4篇被人大复印资料全文转载，2篇被《新华文摘》全文转载）。