课程大纲

课程大纲

应用心理统计

课程编码:180207045400M1002H 英文名称:Applied Psychological Statistics 课时:40 学分:2.00 课程属性:学科核心课 主讲教师:周媛等

教学目的要求
本课程是应用心理硕士专业学位研究生的学科核心课,也可作为其他学科研究生的选修课。通过本课程的学习,使学生理解和掌握高级应用心理统计常用方法的基本原理、适用条件、分析步骤、结果呈现和解释,并能借助专业统计软件在计算机上实现,能够将统计方法灵活、恰当地应用于科学研究。

预修课程
心理统计学基础

大纲内容
第一章 基础概念与原理
第1节 课程概述 0.5学时 周媛
第2节 概率基础知识 1学时 周媛
第3节 常用统计量与分布 1.5学时 周媛
第二章 参数估计与假设检验
第1节 参数估计与区间估计 0.5学时 敬一鸣
第2节 零假设显著性检验的基本思路与局限 1学时 敬一鸣
第3节 统计功效、效应量与置信区间 0.5学时 敬一鸣
第4节 贝叶斯推断原理 1学时 敬一鸣
第三章 方差分析I
第1节 原理与统计假设 1学时 周媛
第2节 单因素方差分析 1学时 周媛
第3节 多因素方差分析 1学时 周媛
第四章 方差分析II
第1节 重复测量方差分析 1学时 周媛
第2节 混合设计方差分析 1学时 周媛
第3节 多变量方差分析 1学时 周媛
第五章 相关与回归分析
第1节 相关系数的类型与适用条件 1学时 敬一鸣
第2节 线性回归的原理与统计假设 1学时 敬一鸣
第3节 连续型和类别因变量的回归分析步骤 1学时 敬一鸣
第六章 中介效应与调节效应分析
第1节 原理 1学时 敬一鸣
第2节 分析步骤 1学时 敬一鸣
第3节 条件性过程分析 1学时 敬一鸣
第七章 聚类与判别分析
第1节 原理 1学时 周媛
第2节 聚类分析的步骤与应用 1学时 周媛
第3节 判别分析的步骤与应用 1学时 周媛
第八章 探索性因素分析
第1节 原理 1学时 周媛
第2节 分析步骤 1学时 周媛
第3节 因素分计算与应用 1学时 周媛
第九章 结构方程模型I
第1节 验证性因素分析的原理 1学时 敬一鸣
第2节 验证性因素分析的步骤 1.5学时 敬一鸣
第3节 数据处理技巧 0.5学时 敬一鸣
第十章 结构方程模型II
第1节 多组验证性因素分析 1学时 敬一鸣
第2节 潜变量中介作用检验 1学时 敬一鸣
第3节 潜变量调节作用检验 1学时 敬一鸣
第十一章 多水平分析
第1节 原理 1学时 敬一鸣
第2节 多水平线性回归的步骤 1学时 敬一鸣
第3节 跨水平交互作用分析 1学时 敬一鸣
第十二章 非参数检验
第1节 总体分布检验 1学时 敬一鸣
第2节 独立样本检验 1学时 敬一鸣
第3节 非独立样本检验 1学时 敬一鸣
第4节 总结与考前答疑 1学时 敬一鸣
第十三章 考试
第1节 考试 3学时 敬一鸣

教材信息
1、 高级心理统计 刘红云 2019年3月 中国人民大学出版社

参考书
1、 现代心理与教育统计学@Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.)@Discovering statistics using R Zoe Field 2020年1月@2017年11月@2012年3月 北京师范大学出版社@SAGE Publications Ltd@SAGE Publications Ltd

课程教师信息
周媛,女,中国科学院心理研究所研究员,博士生导师;敬一鸣,男,中国科学院心理研究所副研究员,硕士生导师。