知识工程前沿
课程编码：180086083500P4001H
英文名称：Knowledge Engineering
课时：20
学分：1.00
课程属性：研讨课
主讲教师：孙乐等
教学目的要求
本课程旨在让学生了解知识工程领域的最新发展趋势与技术，掌握知识表示、知识获取、知识推理和知识应用等方面的前沿理论与方法。通过本课程的学习，学生应能在实际工程项目中应用知识工程技术，解决实际问题。
预修课程
人工智能基础
自然语言处理
机器学习基础
大纲内容
第一章 知识工程概论
第1节 第一节 知识工程的定义与发展历程 1学时 孙乐
第2节 第二节 知识工程的基本任务与挑战 1学时 孙乐
第二章 知识表示
第1节 第一节 语义网络与本体论 2学时 韩先培
第2节 第二节 描述逻辑与推理 1学时 孙乐
第3节 第三节 知识图谱与链接数据 2学时 韩先培
第4节 第四节 基于向量的知识表示与表示学习 2学时 孙乐
第三章 知识获取
第1节 第一节 专家系统与知识工程师 1学时 韩先培
第2节 第二节 文本挖掘与知识抽取 2学时 孙乐
第3节 第三节 众包知识获取与数据驱动方法 1学时 韩先培
第四章 知识推理
第1节 第一节 基于逻辑的知识推理 1学时 韩先培
第2节 第二节 基于深度神经网络的知识推理 1学时 孙乐
第3节 第三节 融合符号与向量的知识推理 1学时 孙乐
第五章 知识应用与交叉
第1节 第一节 智能问答与对话系统 1学时 韩先培
第2节 第二节 知识引导的机器学习 1学时 韩先培
第3节 第三节 自然语言处理与知识工程 1学时 孙乐
第4节 第四节 知识图谱构建与应用案例 1学时 韩先培
教材信息
1、
人工智能：一种现代的方法（第4版）
[美] 罗素（Stuart J.Russell），[美] 诺维格（Peter Norvig） 著，张博雅 / 陈坤 / 田超 / 顾卓尔 / 吴凡 / 赵申剑 译.
2022年
人民邮电出版社
参考书
1、
知识图谱
赵军
2018年
高等教育出版社
课程教师信息
孙乐，中国科学院软件研究所研究员；韩先培，中国科学院软件研究所研究员。