智能科学技术导论

课程编码：180086081202PX009H 英文名称：Introduction to Intelligent Science & Technology 课时：40 学分：1.00 课程属性：公共选修课 主讲教师：刘慧

本课程为计算机专业研究生的公共选修课，同时也可作为信息科学其它专业研究生的选修课。本课程旨在系统地介绍智能科学技术的有关基础理论、技术及其主要应用。通过本课程的学习，要求学生系统地掌握智能科学技术的基本内容与方法，了解智能科学技术的主要应用领域；将智能科学技术与学生未来研究方向相结合，培养学生独立科研思维能力；介绍智能科学研究的前沿领域与最新进展，培养学生科研兴趣。

人工智能基础，概率论与数理统计

第一章 引言 刘慧
第1节 智能的定义 0.5学时
第2节 人工智能的基本概念 0.7学时
第3节 人工智能发展和应用 1.8学时
第二章 互联网 刘慧
第1节 互联网的基本概念 0.3学时
第2节 互联网的主要创新 0.3学时
第3节 新一代互联网发展 0.5学时
第4节 互联网体系架构 0.6学时
第5节 TCP/IP 0.3学时
第6节 路由与传输 1.0学时
第三章 搜索与推荐 刘慧
第1节 搜索算法 1.4学时
第2节 推荐算法 1.4学时
第3节 搜索与推荐的关联 0.2学时
第四章 智能芯片 刘慧
第1节 集成电路发展 0.3学时
第2节 软件定义芯片 1.0学时
第3节 人工智能芯片 1.0学时
第4节 光刻 0.7学时
第五章 机器人 刘慧
第1节 机器人分类及发展 0.6学时
第2节 机器人结构与系统 0.7学时
第3节 机器人与人及环境的交互与对齐 0.7学时
第六章 智能体集群运动控制系统 刘慧
第1节 智能体集群协同运动要素 1.0学时
第2节 智能体集群运动一致性控制算法 1.0学时
第3节 智能机器人编队协同运动控制模型 1.0学时
第七章 知识表示方法 刘慧
第1节 主要的知识表示方法
谓词逻辑表示法 0.4学时
第2节 产生式规则表示法 0.4学时
第3节 框架表示法 0.3学时
第4节 语义网表示法 0.3学时
第5节 本体表示法 0.3学时
第6节 知识图谱、知识树、知识森林 0.3学时
第八章 推理 刘慧
第1节 知识推理 0.5学时
第2节 不确定性推理 1.5学时
第九章 人工神经网络基础 刘慧
第1节 神经元和感知器 1.0学时
第2节 卷积神经网络 1.0学时
第3节 循环神经网络 1.0学时
第4节 生成对抗网络 1.0学时
第十章 自然语言处理 刘慧
第1节 自然语言处理发展及应用 1.0学时
第2节 自然语言处理算法 1.0学时
第十一章 Transformer模型 刘慧
第1节 Transformer模型发展 1.0学时
第2节 Transformer模型及应用 2.0学时
第十二章 视觉与视频计算 刘慧
第1节 智能传感器 0.5学时
第2节 图像与视频计算：基本的图像处理任务和基础操作，基本的图像识别模型，图像不变特征，词袋模型等 1.2学时
第3节 多模态计算：Diffusion, Clip, Sora等 1.3学时
第十三章 进化计算 刘慧
第1节 进化计算的基本概念 0.6学时
第2节 经典的遗传算法及其算子 1.4学时
第十四章 机器学习基础 刘慧
第1节 机器学习的基本概念 0.4学时
第2节 自监督学习、监督学习、半监督学习、无监督学习 0.8学时
第3节 强化学习、统计学习、对比学习、分布式学习 1.8学时
第十五章 人工智能安全 刘慧
第1节 AI安全概述 0.6学时
第2节 攻击与防御 1.4学时

刘慧博士：主要研究方向计算机网络、智能导航和信息安全