课程大纲

课程大纲

金融中的优化分析

课程编码:18087B025100M3010Z 英文名称:Optimization Analysis in Finance 课时:32 学分:2.00 课程属性:专业课 主讲教师:郭田德

教学目的要求
本课程是金融专业硕士的选修课,课程主要向学生系统地讲授规划论、网络分析等运筹学方法模型,包括模型条件、结构特点、基本方法步骤及应用范围等;使学生认识运筹学在金融经济、经营管理决策和生产与技术管理中的作用,掌握其基本思想,学会分析、解决问题的思路,为学生日后在金融机构就业,从事金融经济定量分析和建模奠定基础。

预修课程
高等数学、基础概率、线性代数

大纲内容
第一章 基础知识 郭田德
第1节 基本概念 0学时
第2节 最速下降算法 1学时
第3节 牛顿法 1学时
第4节 共轭梯度法 1学时
第5节 拟牛顿算法与约束优化 1学时
第6节 金融数学 0学时
第二章 线性规划-理论与算法 郭田德
第1节 LP的数学模型 0学时
第2节 图解法 0学时
第3节 单纯形法的进一步讨论-人工变量法 1学时
第4节 LP模型的应用 1学时
第三章 线性规划的对偶理论 郭田德
第1节 对偶模型的引入 0学时
第2节 线性规划的对偶模型 0学时
第3节 对偶性质 0学时
第4节 对偶单纯形法 0学时
第四章 金融中的线性规划模型 郭田德
第1节 对偶问题的经济解释-影子价格 1学时
第2节 资产/负债 现金流配置 1学时
第3节 资产定价和套现 1学时
第五章 二次规划-理论与算法 郭田德
第1节 二次规划问题 0学时
第2节 最优性条件 0学时
第3节 内点算法 3学时
第六章 金融中的二次规划模型 郭田德
第1节 投资组合理论的概念和基本假设 1学时
第2节 均值方差优化 2学时
第3节 最大化夏普比 1学时
第七章 动态规划-理论与算法 郭田德
第1节 多阶段决策问题 1学时
第2节 动态规划的基本概念和基本原理 2学时
第3节 动态规划应用举例 1学时
第八章 金融优化分析中的动态规划模型 郭田德
第1节 期权定价模型 1学时
第2节 构建资产抵押证券的动态规划模型 1学时
第九章 整数规划-理论和算法 郭田德
第1节 整数规划问题的基本概念 1学时
第2节 求解混合型整数线性规划 2学时
第十章 金融中的整数规划模型:构建指数基金 郭田德
第1节 组合拍卖 1学时
第2节 加锁箱问题 1学时
第3节 构建指数基金 2学时
第十一章 金融中的非线性规划模型 郭田德
第1节 GARCH模型的波动性估计 1学时
第2节 估计一个波动性曲面 1学时
第十二章 目标规划-理论与算法及应用 郭田德
第1节 目标规划问题提出及其数学模型 0学时
第2节 目标规划的图解分析法 1学时

参考书
1、 金融优化基础 张清邦 42767 清华大学出版社

课程教师信息
郭田德,博士,中国科学院大学 讲席教授(chair professor)、二级教授,中国科学院大学数学科学学院副院长,中国科学院数学与系统科学研究院优化与应用研究中心副主任,中国科学院大数据挖掘与知识应用重点实验室副主任,中国运筹学会副理事长,中国工业与应用数学会常务理事,政协北京市第十四届委员会委员 [2] 。主要的研究方向包括最优化的理论与算法、组合优化人工智能求解方法、生物特征识别、机器学习的理论与应用等。近几年在国内外学术刊物上发表论文多篇、申请专利多项,先后主持了科技部863项目和科技支撑计划项目、国家基金委面上项目、重点项目和重大项目课题、中国科学院重要方向项目。先后获得北京市科学技术奖三等奖、公安部科学技术奖二等奖、中国运筹学会科学技术奖一等奖、国际运筹学联合会运筹学发展奖二等奖(IFORS prize for OR in development, Runner-up)、中国科学院教育教学成果奖一等奖和特等奖。