智能成像技术及python实现
课程编码：1802040811X1P3001H
英文名称：Intelligent Imaging Technique Using Python
课时：50
学分：2.50
课程属性：专业课
主讲教师：张金刚
教学目的要求
本课程是为我校光学成像/生物医学成像技术的研究生开设的专业普及课，其目的是使学生初步掌握智能成像技术及其 Python 的实现。课程包括了 Python 介绍，成像中涉及的几何光学与物理光学理论及案例介绍，图像处理基础和算法介绍等 5 大部分，通过课堂和上机结合的授课方法，预期使学生能够全面了解光学基础理论、智能成像技术，并基本掌握其 Python 实现方法。重点培养研究生的综合科研学习能力，拓宽研究领域，为将来的研究与应用打好基础。
预修课程
无
大纲内容
第一章 Python基础与实践 12学时 张金刚
第1节 基础语法语句
第2节 数据类型、函数及面向对象
第3节 文件操作、异常处理与图像处理库
第二章 几何光学理论及其实现 15学时 张金刚
第1节 基础光学理论
第2节 光学计算与像差理论
第3节 现代光学设计方法
第三章 物理光学理论及其实现 15学时 张金刚
第1节 光的基本电磁理论
第2节 标量衍射理论
第3节 光学成像系统的特性分析
第4节 物理光学前沿介绍
第四章 图像处理基础与前沿 8学时 张金刚
第1节 图像处理基础与实践
第2节 图像增强、复原与分割
教材信息
1、
计算工程光学(Python版)
张金刚
2023年5月
西安电子科技大学出版社
参考书
1、
Python编程从入门到实践@现代工程光学@数字图像处理
埃里克马瑟斯@沃伦J.史密斯@ Rafael C. Gonzalez
2023年5月@2011年8月@2020年5月
人民邮电出版社 @化学工业出版社@电子工业出版社
课程教师信息
张金刚，男，中国科学院大学，副教授，从事图像处理技术研究，承担自然科学基金、国家高分重大专项、中科院科研仪器装备等多项科研项目，发表学术论文20余篇、授权发明专利10余项、参与专著2部。