环境工程实践中的数据分析

课程编码：180084085701M2008H 英文名称：Data Analysis in Environmental Engneering Practice 课时：50 学分：2.50 课程属性：专业核心课 主讲教师：张爱茜等

本课程是资源与环境（环境工程）专业学位研究生培养的专业核心课，也适合希望了解和掌握应用统计分析方法的其他研究生选修。课程含有实践环节，通过讲授常用环境数据统计分析方法，并配合以典型通用工具软件的操作和环境应用示例，，提升学生在试验方案的优化设计、数据的科学描述、影响因素的客观评价、科学规律的总结提炼等方面的能力，使其具备从事环境工程技术和管理工作应有的数据统计分析理论知识与技能。

高等数学。

第一章 绪论 2学时 肖康
第1节 环境工程数据及其常见类型
第2节 环境工程数据统计分析的重要性
第3节 课程基本信息与要求
第二章 统计分析的基本概念 2学时 肖康
第1节 统计检验基本概念和基本逻辑
第2节 概率计算的依据
第3节 统计学方法分类
第三章 环境工程数据描述性统计分析和预处理 7学时 肖康
第1节 典型环境工程数据单变量描述性统计
第2节 典型环境工程数据多变量描述性统计
第3节 环境工程数据预处理方法
第四章 环境工程数据比较的统计分析方法 5学时 肖康
第1节 问题的提出
第2节 典型均值比较检验方法
第3节 环境工程应用示例
第五章 环境工程问题影响因素的分析方法 8学时 肖康
第1节 问题的提出
第2节 影响因素的统计分析方法
第3节 环境工程应用示例
第六章 环境工程试验设计常用方法 2学时 肖康
第1节 问题的提出
第2节 正交试验设计及应用实例
第3节 其他试验设计方法及应用实例
第七章 环境工程问题趋势定性分析 4学时 肖康
第1节 问题的提出
第2节 简单相关分析和偏相关分析及应用示例
第3节 距离相关分析及应用示例
第八章 回归在环境工程问题趋势定量分析中的应用 12学时 肖康
第1节 简单回归分析及应用示例
第2节 多重回归分析与自变量筛选
第3节 回归模型的稳健性及其检验
第九章 环境工程问题随时间发展规律的分析 2学时 张爱茜
第1节 时间序列基本概念
第2节 时间序列分解与研究方法
第3节 环境工程问题应用示例
第十章 分组数据分析实战 4学时 张爱茜
第1节 分组实战成果汇报
第十一章 期末考试 2学时 张爱茜
第1节 期末考试

张爱茜研究员：中国科学院生态环境研究中心理论环境化学课题组组长，中科院优秀百人，中科院教育教学成果一等奖和李佩优秀教师奖获得者。长期从事环境计算化学和环境计算毒理研究，曾获教育部提名国家自然科学奖二等奖(2003)，第四届中国环境科学学会青年科技奖(2003)，中国毒理学会全国优秀青年科技奖(2011)，中科院杰出科技成就奖(2013)，环境保护科学技术奖二等奖(2017)。
肖康教授：中国科学院大学教务部副部长，燕山站教授。长期从事水处理技术领域的研究，内容涉及污染与传质数学建模和机器学习等，有丰富的环境工程数据挖掘研究和教学经验，是北京市杰出青年基金获得者。