应用统计学基础
课程编码：180087027000MX004H
英文名称：Fundamentals of Applied Statistics
课时：30
学分：1.00
课程属性：公共选修课
主讲教师：朱晓燕
教学目的要求
本课程是经济与管理专业研究生的专业普及课。统计学的理论和方法在研究实践中有广泛的应用，是重要的数据分析工具。应用统计学重点讲解统计学在研究及实践中的应用，突出统计分析方法的操作性和应用性。通过教学，使学生能根据问题的特点设计数据采集方案，进行数据基本分布特征的测度，掌握通过随机样本对总体的推断方法，包括估计、假设检验、拟合优度和独立性检验、方差分析、线性回归、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等常用方法。在传授统计学基本理论、方法和技能时，培养学生的科学精神，透过现象看本质的能力，引导学生在统计调查分析的过程中实事求是，培养严谨求真的职业素养。
预修课程
高等数学，概率论
大纲内容
第一章 绪论 3学时 朱晓燕
第1节 统计及其应用领域
第2节 统计中的总体与样本
第3节 统计数据的类型
第4节 数据收集与来源
第二章 统计描述 4学时 朱晓燕
第1节 数据的预处理
第2节 数据的整理与显示
第3节 集中趋势的度量
第4节 离散程度的度量
第5节 偏态与峰态的度量
第三章 抽样分布 3学时 朱晓燕
第1节 统计量与抽样分布
第2节 正态分布
第3节 一个总体样本均值、比率、方差的抽样分布
第4节 二个总体样本均值之差、比率之差、方差之比的抽样分布
第四章 参数估计 4学时 朱晓燕
第1节 参数估计的一般问题
第2节 一个总体参数的区间估计：均值、比率、方差
第3节 两个总体参数的区间估计：均值之差、比率之差、方差之比
第4节 样本容量的确定
第五章 参数假设检验 4学时 朱晓燕
第1节 假设检验的基本原理
第2节 一个总体参数的检验：均值、比率、方差
第3节 二个总体参数的检验：均值之差、比率之差、方差之比
第六章 拟合优度和独立性检验 4学时 朱晓燕
第1节 多项分布
第2节 概率分布
第3节 独立性
第七章 方差分析 4学时 朱晓燕
第1节 单因素方差分析
第2节 双因素方差分析
第3节 实验设计介绍
第八章 相关与回归 4学时 朱晓燕
第1节 相关分析
第2节 一元线性回归
第3节 多元线性回归
第4节 利用回归方程进行估计和预测
第5节 建立回归模型
教材信息
1、
《统计学》（第8版）
贾俊平、何晓群、金勇进
44470
中国人民大学出版社
参考书
1、
《应用统计学》（第3版）@《应用统计学》（第3版）@《多元统计分析》（第5版）
张建同、孙昌言、王世进@王淑芬@何晓群
2020年7月@2017年12月@2019年6月
清华大学出版社@北京大学出版社@中国人民大学出版社
课程教师信息
朱晓燕,博士毕业于美国德州农工大学，获理学（工业与系统工程）博士学位。目前的主要研究领域是可靠性与维修优化、供应链中断恢复优化。