智能故障诊断与健康管理

课程编码：180215082501P4002H 英文名称：Intelligent Fault Diagnosis and Health Management 课时：20 学分：1.00 课程属性：研讨课 主讲教师：伏洪勇等

在航空、航天、核电、船舶等装备领域，智能运维是未来的发展趋势，智能故障诊断与健康管理技术是一门融合可靠性工程、传感器技术、信号处理与大数据、人工智能(AI)的前沿交叉技术。本课程将讲授智能故障诊断与健康管理技术的基本方法理论以及技术实践，使学生对此项技术有基本的认识与理解，掌握系统健康监测、基于AI故障诊断与预测方法与技术，为提升我国航空航天装备运维智能化水平培养专业人才。
本课程要求选课研究生了解可靠性工程、传感器技术、信号处理等，具备较好的工程理论基础和编程基础等。

可靠性工程概论、传感器技术、信号处理等

第一章 故障诊断与健康监测绪论 3学时 伏洪勇
第1节 背景与基本概念
第2节 故障诊断与健康监测流程与基本方法
第3节 监测仪器分类与选用
第4节 健康管理技术发展与存在问题
第二章 传感器与采集策略 3学时 伏洪勇
第1节 常用传感器工作原理
第2节 传感器选用原则
第3节 传感器安装与固定
第三章 装备典型故障及机理分析理论 4学时 敖亮
第1节 机械振动与故障概述
第2节 机械装备典型故障机理分析
第四章 振动测量与数据分析 4学时 敖亮
第1节 振动测量与信号预处理
第2节 振动信号时、频域分析
第五章 大数据健康监测与智能诊断 3学时 伏洪勇
第1节 大数据概述与定义
第2节 大数据健康监测
第3节 大数据智能诊断
第六章 人工智能故障诊断技术 3学时 伏洪勇
第1节 人工智能概述
第2节 深度神经网络
第3节 迁移学习及特征挖掘

伏洪勇 中科院空间应用工程与技术中心研究员，博导。载人航天工程空间应用系统主任设计师，承担了国家重大专项、院重大专项、空间站智能有效载荷研制等多项重要研究课题。获得载人航天工程突出贡献奖、军队科技进步二、三等。发表学术论文30余篇，多次参加国际会议和担任分会主席和大会主席。
敖亮 中科院空间应用工程与技术中心高工。承担了国家安全重大基础、预研、民机科研、技术基础、基础科研、航空基金等渠道近20项科研课题的研究工作；曾获国防科技进步奖3次，集团科技进步奖2次；在国内外发表论文20余篇；现为中国现场统计研究会可靠性工程分会理事。