复杂性研究
课程编码：180088010108MX003H
英文名称：Introduction to Complexity
课时：40
学分：1.00
课程属性：公共选修课
主讲教师：苏湛
教学目的要求
本教程旨在向国科大研究生介绍系统论和复杂性研究的基础知识和主要议题，并就复杂性理论现代科学技术前沿中的应用进行介绍。学生通过学习应对复杂性理论有基本了解，并学会用复杂性视角来重审人工智能、生命科学、脑科学等当代前沿科学问题。
预修课程
无
大纲内容
第一章 导论 9.0学时 苏湛
第1节 系统与复杂性
第2节 复杂性研究简史
第3节 复杂性理论概述
第二章 复杂系统的特性 12.0学时 苏湛
第1节 系统的自组织
第2节 适应与演化
第3节 突现
第4节 因果性问题
第三章 复杂性与现代科学 18.0学时 苏湛
第1节 多则不同：凝聚态、流体力学、天气预报及其他
第2节 复杂性与生命：从细胞到生态系统
第3节 复杂性与心智：人工智能、类人智能与人类智能
第4节 复杂性与社会治理：从桃花源到大都会
第5节 复杂性与新工具：大数据、计算机模拟与认识黑箱
第6节 目前的争论与未来前景
参考书
1、
系统科学导论——复杂性探索
颜泽贤等
2006年9月
人民出版社
课程教师信息
苏湛，中国科学院大学副教授，兼任中国自然辩证法研究会物理学哲学专业委员会副秘书长，中国科学技术史学会科学文化专业委员会秘书，中国科学技术史学会物理学史专业委员会理事。研究方向为物理学哲学、物理学史。著有《看得见的中国科技史》、《十一世纪中国的科学、技术与社会》，译著《延长的万物之尺——计算科学、经验主义与科学方法》、《哈拉维与基因改良食品》（合译）、《科幻文学的批评与建构》（合译）等书。