计算编程在心理学研究中的应用

课程编码：1802070402Z2M3001H 英文名称：Computational Programming in Psychological Studies 课时：40 学分：2.00 课程属性：专业课 主讲教师：孔亚卓等

本课程为面向认知神经科学、心理生理学等方向研究生的专业普及课。旨在帮助学生了解心理学、认知神经科学重要的研究方法之一: 计算编程技术，为今后学习和从事心理学和认知神经科学等相关研究奠定基础。课程包括MATLAB基础入门、MATLAB程序设计、数值计算和数理统计、Python语言基础入门和统计分析等，并进一步介绍心理学数据处理算法和统计方法。

高等数学、概率统计、线性代数、基础心理学等

第一章 计算编程课简介；MATLAB基础
第1节 MATLAB开发环境 1学时 孔亚卓
第2节 MATLAB常用命令 1学时 孔亚卓
第3节 M文件使用 1学时 孔亚卓
第二章 MATLAB基础运算
第1节 变量和数据操作 1学时 孔亚卓
第2节 向量与矩阵 1学时 孔亚卓
第3节 矩阵运算 1学时 孔亚卓
第三章 MATLAB绘图入门
第1节 二维曲线 1学时 孔亚卓
第2节 绘图函数 1学时 孔亚卓
第3节 图形设置 1学时 孔亚卓
第四章 程序设计：脚本结构和程序调试
第1节 程序控制 1学时 孔亚卓
第2节 函数文件 1学时 孔亚卓
第3节 程序调试 1学时 孔亚卓
第五章 MATLAB数据处理
第1节 数值统计 1学时 孔亚卓
第2节 数据插值 1学时 孔亚卓
第3节 曲线拟合 1学时 孔亚卓
第六章 复杂数据结构
第1节 多维数组 1学时 孔亚卓
第2节 结构体 1学时 孔亚卓
第3节 细胞体 1学时 孔亚卓
第七章 心理学统计分析实例
第1节 excel和text数据交换 1学时 孔亚卓
第2节 基本概率统计 1学时 孔亚卓
第3节 心理学实例分析 1.5学时 孔亚卓
第八章 脑成像数据分析原理
第1节 脑成像分析简介 1学时 周雨青
第2节 脑成像计算方法 1学时 周雨青
第3节 脑成像应用研究 1学时 周雨青
第九章 脑成像数据处理与DPARSF程序实践
第1节 脑成像数据处理工具介绍 1学时 周雨青
第2节 DPARSF预处理 1学时 周雨青
第3节 DPARSF指标计算 1学时 周雨青
第十章 脑成像数据统计分析与DPABI程序实践
第1节 脑成像数据质量控制 1学时 周雨青
第2节 脑成像数据统计 1学时 周雨青
第3节 脑成像数据多重比较校正 1学时 周雨青
第十一章 心理学统计分析进阶
第1节 调节与中介 1学时 周雨青
第2节 探索性因子分析与验证性因子分析 1学时 周雨青
第3节 混合线性模型 1学时 周雨青
第十二章 心理学行为建模
第1节 计算建模的概念 1学时 周雨青
第2节 强化学习模型的原理 1学时 周雨青
第3节 强化学习模型的实例 1学时 周雨青
第十三章 Python编程基础
第1节 Python编程环境 1学时 孔亚卓
第2节 Jupyter Notebook使用 1学时 孔亚卓
第3节 库、变量、循环等基本实现 1.5学时 孔亚卓

孔亚卓，中国科学院心理研究所研究员，磁共振成像中心副主任，牛津大学脑功能成像中心客座研究员。曾在国际顶尖脑成像中心牛津大学功能脑成像中心(FMRIB)从事多模态磁共振成像研究多年，熟悉磁共振成像物理原理，精通磁共振扫描的硬件和软件，熟练掌握各种磁共振成像方法及优化参数，擅长运用脊髓成像等多种磁共振成像技术和FSL分析工具包开展疼痛认知神经科学相关研究。研究成果发表在包括Brain, PNAS, Journal of Neuroscience, Cerebral Cortex, NeuroImage等神经科学领域重要杂志上。

周雨青，中国科学院心理研究所副研究员。于北京大学心理与认知科学学院获得博士学位，后在德国维尔茨堡大学开展博士后研究。研究领域为社会认知神经科学，主要运用功能磁共振成像，脑电图、脑磁图等多模态成像技术结合心理学实验设计、计算建模技术等研究疼痛共情以及群际关系。其相关研究成果发表在Nature Human Behaviour, Journal of Neuroscience, NeuroImage, Cerebral Cortex等杂志上。