实验设计与分析

课程编码：180080071400M1003H 英文名称：Experimental Design and Analysis 课时：40 学分：2.00 课程属性：学科核心课 主讲教师：何煦

"本课程为数理统计专业博士、硕士研究生的专业课，同时也可作为其他应用性较强专业研究生的选修课。本课程主要内容主要为试验方案的设计和观测数据的分析，包括：实验设计的基本概念、单因素实验设计、析因设计、正交表、区组设计、序贯设计、响应曲面设计、线性模型建模技巧、计算机实验设计等。
通过本课程的学习，要求学生掌握试验设计和数据分析的基本方法和应用技巧，对现代试验设计发展和研究有所了解，为数理统计应用打下扎实基础。"

数理统计或回归分析、线性代数

第一章 单因素实验设计 9学时 何煦
第1节 实验设计的基本概念
第2节 单因素两水平实验设计
第3节 单因素两水平实验的方差分析
第4节 非等方差下的最优设计
第5节 离散型单因素多水平实验
第6节 线性模型的理论回顾
第7节 连续型单因素多水平实验示例
第8节 连续型单因素多水平实验的方差分析
第9节 最优的连续型单因素多水平实验
第二章 多因素实验设计 9学时 何煦
第1节 多因素两水平实验示例
第2节 完全析因设计
第3节 完全析因设计的方差分析
第4节 部分析因设计示例
第5节 选用好的部分析因设计
第6节 正交表的构造
第7节 最优设计
第8节 区组设计示例
第9节 均衡不完全区组设计
第三章 线性模型建模技巧 6学时 何煦
第1节 解决实际问题的一般步骤
第2节 模型选择方法
第3节 离群点处理
第4节 坐标变换方法
第5节 非等方差的线性模型
第6节 混合效应模型及岭回归
第四章 一些更复杂的设计 6学时 何煦
第1节 序贯正交设计
第2节 序贯正交设计的例子
第3节 冰风洞实验的设计与分析
第4节 回归响应曲面设计
第5节 基于回归响应曲面设计进行最优化
第6节 超饱和设计
第五章 计算机实验设计 10学时 何煦
第1节 计算机实验的概念
第2节 拉丁超方设计
第3节 基于正交表的拉丁超方设计
第4节 均匀设计
第5节 高斯过程模型与距离准则
第6节 分离距离最大化拉丁超方设计
第7节 旋转球体堆积设计
第8节 基于交错格的设计
第9节 自适应空间填充设计例子
第10节 计算机实验寻优

略