大数据驱动的决策分析
课程编码:1800961204X5D3001Z
英文名称:Big Data-driven Decision Analysis
课时:40
学分:2.00
课程属性:专业课
主讲教师:郭剑锋等
教学目的要求
培养学生数据分析政策的能力
预修课程
无
大纲内容
第一章 概述
第1节 本课程内容与智库双螺旋法的关系 1学时 郭剑锋
第2节 数据科学思维范式与治理能力现代化 1学时 郭剑锋
第二章 差异化数据条件驱动的政策客体群体行为分析
第1节 全程全量大数据识别系统性群体特征 2学时 郭剑锋
第2节 引入网络大数据刻画市场群体行为模式 2学时 郭剑锋
第3节 基于多源大数据集成的群体行为联动分析 3学时 许金华
第4节 课程讨论 3学时 许金华
第三章 数据集成对政策主体施动环节的优化
第1节 数据驱动的科技研判模型与应用 3学时 许金华
第2节 数据驱动的政策情景影响分析 3学时 许金华
第3节 数据驱动的多层次政策组合研究 3学时 许金华
第4节 课程讨论 3学时 许金华
第四章 政策信息数据化的模型、标准
第1节 机辅文本概念偏序关系提取研究 3学时 郭剑锋
第2节 知识图谱构建算法及其协同机制研究 3学时 许金华
第3节 政策信息数据化的实践与推进 3学时 许金华
第4节 课程讨论 3学时 许金华
第五章 总课程讨论
第1节 总课程讨论一 3学时 许金华
第2节 总课程讨论二 1学时 郭剑锋
教材信息
1、
政策信息学:大数据驱动的公共政策分析
张楠, 马宝君, 孟庆国
2019年12月
清华大学出版社
参考书
1、
公共政策概论
谢明
2010年10月
中国人民大学出版社
课程教师信息
郭剑锋,中国科学院科技战略咨询研究院研究员、博导,智库建设研究部执行主任,中科院特聘研究员岗位,研究专长为数据驱动的政策分析与推演。累计主持国家重要领域先导项目、科技部重大项目、社会科学基金、自然科学基金、发改委、网信办及国际合作等科研项目70多项;发表学术论文123篇,其中SCI或SSCI论文92篇,亮点学术论文包括《Nature Communications》第一作者论文、ESI热点论文或高被引论文8篇、领域顶级会正式论文、《Nature》主刊Inside View推广(被被IPCC第六次工作报告正式引用)等。参与国家重要领域、中办、国办、国家高端智库等重要咨询报告或建议超过100份,被国家领导批示或国家决策部门采纳的超过80份。获得发明专利4项、软件版权16项。作为主要作者或编委出版理论性专著1本、权威工具参考性专著1本,参与4本专/论著部分核心内容撰写。作为团队负责人,团队成员近5年,1人获得国家自然科学基金优秀青年基金项目支持,4人次晋升副研究员。作为导师或第二导师指导硕士、博士研究生21名(含兼职导师),已毕业的10名研究生就职于国家科研单位、重点高校、央企,或互联网龙头企业。2017年起,筹划推出了系列化国际品牌会议“全球创新论坛”,包含中美新(新加坡)、中欧、中英、中澳、中日韩、中芬、中土等七个系列的年度高端学术或智库会议。与施普林格?自然集团2018年起每年举办“世界未来科技”系列国际会议,并作为编委会副主任2020年起每年联合发布《未来科技》系列权威报告,已在新能源和大健康领域发布两期,形成巨大社会影响力。担任十余个国家一级学会、二级学会或国内外主流期刊的副理事长、秘书长、副秘书长、常务理事货编委等。
许金华,博士,中国科学院科技战略咨询研究院副研究员,研究领域为能源与气候政策,技术经济评估建模,能源电力清洁低碳转型。2012年7月获得中国科学技术大学博士学位,管理科学与工程专业。2010年至2011年,作为联培博士生,在德国弗劳恩霍夫系统与创新研究所留学一年,与Wolfgang Eichhammer教授开展行业能源经济研究。2016年5月至8月,在荷兰马斯特里赫特大学开展合作课题研究。作为项目负责人,主持国家级项目10项,省部级项目2项,其他课题2项,主持国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年项目1项、国家重点研发计划子课题1项、北京市自然科学基金面上项目1项、中国-荷兰联合主题国际合作项目(JSTP)1项等多项课题。参与完成国家油气科技重大专项、国家科技支撑计划、基金委重大国际合作、国家高端智库项目等多项课题研究。主持的国家自然科学基金青年项目和面上基金项目获基金委后评估“优秀”。2019年入选中国科学院青年人才计划“青年创新促进会”会员。在国内外知名学术期刊发表学术论文60多篇,以第一或通讯作者发表学术论文40篇,SCI/SSCI收录论文35篇、EI收录论文9篇,北大核心期刊论文10篇。绝大多数研究成果发表在国内外知名期刊,如“Energy Economics”、“The Energy Journal”、“Applied Energy”、“Energy Policy”、“Renewable and Sustainable Energy Review”、“International Journal of Greenhouse Gas Control”、“Resource Policy”、“Journal of Cleaner Production”、及《系统工程理论与实践》、《气候变化研究进展》、《系统工程学报》、《数理统计与管理》等核心期刊。3篇论文入选ESI高被引数据库论文。近年来,作为负责人或主要作者,向中央决策部门上报近30份高水平政策研究报告并获采用,主题包括能源系统低碳转型、碳排放权交易市场、数字经济发展政策等,研究报告被报送至中央政治局、国务院总理办、副总理办、国务院有关部门,获得国家领导人多次重要批示。