数字图像处理
课程编码：180090125601M3014Y
英文名称：Digital Image Processing
课时：40
学分：2.00
课程属性：专业课
主讲教师：吕科
教学目的要求
本课程为电子与通信工程学科工程硕士的学科基础课，同时也是计算机技术专业的专业方向课。图像是人类从客观世界获取信息的主要来源，也是人类视觉延续的重要手段，数字图像处理已被应用在国民经济的各个领域中。通过讲授数字图像处理的基本理论和方法，使学生掌握图像变换、图像增强与复原、图像分割及图像分析等技术，介绍数学形态学的原理和图像重建技术及实际的图像处理系统，为学生进一步开展相关领域的学习和科研打下良好的基础。通过对本课程的学习，要求较深入地理解数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法，掌握基本的处理技术，了解图像处理技术的应用领域。
预修课程
计算机基础
大纲内容
第一章 绪论 4.0学时 吕科
第1节 数字图像处理概念
第2节 数字图像处理应用
第3节 图像和视觉基础
第4节 采样与量化
第二章 图像增强与复原 4.0学时 吕科
第1节 数字图像的描述
第2节 量化与采样
第3节 灰度直方图
第4节 空间域图像增强
第三章 图像的变换 6.0学时 吕科
第1节 图像的形状变换
第2节 图像的位置变换
第3节 图像灰度变换与增强
第4节 图像频率变换方法
第四章 图像分割与特征提取 6.0学时 吕科
第1节 图像边界分割方法
第2节 图像阈值分割方法
第3节 面向区域的图像分割
第4节 彩色图像的分割方法
第五章 特征表示与描述 6.0学时 吕科
第1节 特征表示与描述的基本概念
第2节 表示法设计
第3节 边缘描述子
第4节 关系描述子
第六章 图像压缩与编码 6.0学时 吕科
第1节 图像编码技术的研究背景
第2节 数据冗余
第3节 无损压缩方法
第4节 有损压缩方法
第七章 频域图像处理方法 4.0学时 吕科
第1节 傅里叶变换和频域介绍
第2节 平滑的频域滤波器
第3节 频域锐化滤波器
第4节 同态滤波器
第5节 傅里叶变换的实现
第八章 数学形态学在图像处理中的应用 4.0学时 吕科
第1节 数学形态学背景知识
第2节 数学形态学变换方法
第3节 数学形态学应用
参考书
1、
大数据技术概论
阮秋琦编著
2001
电子工业出版社
课程教师信息
简介：吕科，中国科学院大学特聘教授、博士生导师，国家高层次人才特殊支持“万人计划”领军人才，科技部创新人才推进计划“中青年科技创新领军人才”，享受国务院政府特殊津贴专家。
主要研究方向为图像处理、智能信息处理技术。承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、中国科学院仪器设备、北京教委重大专项等科研项目三十余项。在国内外学术期刊和国际主流会议上发表学术论文150 余篇，出版编著两部。研究成果先后获2004年度、2009年度国家科技进步二等奖、2012年度北京市科学技术二等奖、2012年度中国电子学会电子信息科学技术二等奖， 2017年获得中国科学院（京区）成果转化奖。