生物统计与实验设计

课程编码：180085071000M3002H 英文名称：Biological Statistics And Experimental Designs 课时：40 学分：2.00 课程属性：专业课 主讲教师：赵彤

本课程为生物学学科各专业博士、硕士研究生的学科基础课。本课程的主要介绍生物统计、实验设计的基本理论及方法。通过本课程的学习，希望学生能掌握常用的生物统计和实验设计方法。课程的特点是起点较低，不要求同学具有完备的概率知识，适合不同专业的同学尽快学习和把握统计的基本知识，并应用到生物学的相关领域中。本课程亦可以作为《科研设计与统计分析》、《生态学统计分析方法与实践》及《生物数学》等课程的先导课程

概率论

第一章 生物统计学基础知识 4.0学时 赵彤
第1节 总体、个体与样本、变量与常数、误差与错误
第2节 频数分布、相关系数、直方图、 概率的有关概念
第3节 常用的概率分布、常用的抽样分布、统计软件简介
第二章 参数估计 6.0学时 赵彤
第1节 常用的点估计方法；点估计的评价准则
第2节 总体均值的大样本区间估计；总体均值的小样本区间估计
第三章 假设检验 10.0学时 赵彤
第1节 假设检验的基本概念；显著性检验
第2节 两类错误；双尾与单尾检验
第3节 总体均值的假设检验，百分率资料显著性检验的连续性矫正
第四章 方差分析 10.0学时 赵彤
第1节 假设检验回顾、分析及其不足之处
第2节 方差分析的基本原理、单因素方差分析
第3节 二因素方差分析、多因素方差分析、方差分析缺失数据的估计
第五章 回归分析 6.0学时 赵彤
第1节 回归简介、线性回归方程、回归的显著性
第2节 相关系数、 相关系数的显著性；相关与回归的关系
第六章 试验设计 4.0学时 赵彤
第1节 试验设计的基本概念和原理，基本试验设计：单因素K水平实验设计
第2节 随机区组设计，拉丁方设计。

赵彤教授主要从事大规模数学规划模型与算法、图像处理中优化模型与算法、大数据及机器学习的理论与算法等方面的研究。发表图像处理及检索相关高质量论文几十篇。先后获得了6项国际及国内省部级奖项，已授权的发明专利5项，现为中国“双法”研究会数学建模与算法分会常务理事，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室成员。