基于大数据的软件安全
课程编码：1802030839X5P4004H
英文名称：Big Data Anlaysis for Software Security
课时：20
学分：1.00
课程属性：研讨课
主讲教师：陈恺等
教学目的要求
本课程是网络空间安全学科研究生的研讨课,讲授多类软件相关安全问题（如移动平台面向海量软件的漏洞、恶意代码与软件剽窃的检测等）,并针对这些类问题讲述国际前沿的基于大数据方法的解决思路。课程的目的及任务是：让同学通过课程学习,深入理解软件相关安全问题,研究与探讨国际前沿相关技术,提高同学们实际解决问题的能力,为相关领域高水平论文的发表奠定基础。同时安排学生进行研讨/演讲,从而更好的掌握该领域知识。
预修课程
无
大纲内容
第一章 基于大数据的软件安全概述 2学时 陈恺
第1节 基于大数据的软件安全概述
第二章 基于大数据的逆向 3学时 陈恺
第1节 基于大数据的逆向
第三章 基于大数据的克隆检测 3学时 陈恺
第1节 基于大数据的克隆检测
第四章 基于大数据的漏洞检测 3学时 陈恺
第1节 基于大数据的漏洞检测
第五章 基于大数据的恶意代码检测 3学时 陈恺
第1节 基于大数据的恶意代码检测
第六章 基于大数据的程序分析 3学时 孟国柱
第1节 基于大数据的程序分析
第七章 基于大数据的网络犯罪防御 3学时 陈恺
第1节 基于大数据的网络犯罪防御
参考书
课程教师信息
陈恺，中国科学院信息工程研究所，研究员/教授，博导
孟国柱，中国科学院信息工程研究所，副研究员，硕导