课程大纲

课程大纲

遥感信息处理与城市应用

课程编码:1801010705I0P2005Y 英文名称:Remote Sensing Information Processing and Urban Application 课时:60 学分:3.00 课程属性:专业核心课 主讲教师:孟庆岩

教学目的要求
学习遥感基本知识与技术方法,系统掌握国内外对地观测系统及各领域遥感应用发展现状,了解国内外最新的遥感技术和手段;掌握遥感科学与技术在城市建设各领域中的应用,学习相关应用方法;在未来学习中可运用所学的城市遥感专业知识,解决实际问题。learn the basic knowledge and technical methods of remote sensing, systematically master the development status of domestic and foreign earth observation systems and remote sensing applications in various fields, understand the latest remote sensing technology and methods at home and abroad; In the future study, the professional knowledge of urban remote sensing can be applied to solve practical problems.

预修课程

大纲内容
第一章 Urban Remote Sensing Basics And High-resolution Earth Observation System 3.0学时 孟庆岩
第1节 Course Introduction
第2节 Urban Remote Sensing Basics
第3节 High-resolution Earth Observation System
第二章 Earth Observation System in China and Abroad 3.0学时 孟庆岩
第1节 Earth Observation System in China
第2节 Earth Observation System Abroad
第三章 Multi-domain Thematic Remote Sensing Application Technology 6.0学时 孟庆岩
第1节 Remote Sensing Application Technology of Agriculture, Forestry, Water Conservancy, Land Using, City Construction, etc.
第2节 Remote Sensing Application Technology of Environment, Disaster, Ocean, Earthquake etc.
第四章 Remote Sensing Classification And Change Detection Technology 3.0学时 孟庆岩
第1节 Remote Sensing Image Classification Technology
第2节 Remote Sensing Object Change Detection Technology
第五章 Land Cover Monitoring and Change Detection Technology Based on GF-6 Satellite Wide-camera Data 4.0学时 孟庆岩
第1节 Land Cover Change Detection Technology
第2节 Major Engineering Detection Technology (Airport, Golf Course, Wind Turbine, Solar Photovoltaic Array)
第3节 Cultivated Land Change Automatic Detection Technology
第4节 Crop Change Automatic Detection Technology
第六章 Urban Green Space Remote Sensing 7.0学时 孟庆岩
第1节 Multi-dimension Urban Green Retrieval Technology
第2节 Multi-method Urban Green Measurement Technology
第3节 Multi-perspective Urban Green Perceiving Technology
第4节 Accessibility and Equity of UGS
第七章 Urban Heat Space Remote Sensing 7.0学时 孟庆岩
第1节 Basis of Thermal Infrared Remote Sensing
第2节 Applications of Thermal Infrared Remote Sensing
第3节 Multi-temporal Remote Sensing of Urban Thermal Environment
第4节 Remote Sensing of Industrial Capacity Reduction
第八章 Urban Grey Remote Sensing 6.0学时 孟庆岩
第1节 Urban Road Network Extraction
第2节 Main Urban Built-up Area Extraction From Remote Sensing Images
第3节 Urban Impervious Surface Remote Sensing Extraction and Application Technique
第九章 Urban Humidity Remote Sensing 3.0学时 孟庆岩
第1节 Automatic extraction of Urban Fine Water(Identification and Assessment of Non-point Source Pollution Risks in Drinking Water Sources)
第2节 Remote Sensing extraction of Urban Black Smelly Water
第3节 Coastline Extraction Automatically with RS
第十章 Urban Brightness, Urban Environment Livability Remote Sensing 3.0学时 孟庆岩
第1节 Nighttime Light Remote Sensing
第2节 Housing Vacancy Monitoring Based on Nighttime Light Data
第3节 Poverty Measurement and its Spatiotemporal Evolution Based on Nighttime Light Data
第4节 Remote Sensing Assessment of Urban Environment Livability
第十一章 Field Study 3.0学时 孟庆岩
第1节 China Centre For Resources Satellite Data and Application
第十二章 Open-book Exam 3.0学时 孟庆岩
第1节 Open-book Exam

教材信息
1、 Remote Sensing of Urban Green Space 孟庆岩 2023年3月 Springer

参考书

课程教师信息
孟庆岩,中国科学院空天信息创新研究院研究员,博士生导师,中科院大学岗位教授。长期从事城市陆表环境遥感和地震红外遥感研究。曾任遥感与数字地球研究所所务助理,对地观测应用系统工程研究室主任,国家航天局航天遥感论证中心办公室主任,国家重大科技专项“高分辨率对地观测系统”应用系统总体论证组成员,“国家自然灾害空间基础设施”专项“共性技术与灾害机理研究系统”论证专家组组长,国家生态保护红线监管平台项目专家委员会委员,中国城市科学研究会数字城市专业委员会副秘书长,中国地震台网中心客座研究员。2020年入选“南海名家”育才计划。近年已主持国家科技支撑课题、国际科技合作专项项目、国家自然科学基金、欧盟第七框架课题、国家重大科技专项项目等30余项。同法国、匈牙利、保加利亚、埃及、泰国等十余个国家开展国际合作研究。出版专著4部,其中《城市绿度空间遥感》获第十届钱学森城市学金奖,入选中国遥感十大事件,英文版被遴选为中国科学院大学教材。发表学术论文186篇(第1和通讯作者140篇),其中SCI 72篇(第1和通讯作者56篇),授权、受理发明专利57项:(排名第一26项,排名第二10项):授权36项(第一15项,第二7项),获软件登记著作权27项。获奖19项,其中科技奖16项:一等奖4项、二等奖5项;产业工程金奖2项、银奖1项(其中,排名第一9项,排名第二2项)。作为首席教授,为中国科学院大学、中国地质大学、亚太空间合作组织讲授《城市环境遥感》课程。已培养研究生86名,其中博士生25名(含作为副导师指导博士生6名),硕士生61名(含联合培养研究生48名)。2004年被授予“中央国家机关优秀青年”称号。(详见:http://aircas.ac.cn/sourcedb_air_cas/cn/expert/yjy/201811/t20181106_5165284.html, http://people.ucas.ac.cn/~mqy)