气象水文灾害及其预测和预警

课程编码：180228070600PX001H 英文名称：Hydrometeorological Hazards and Their Forecasting and Early Warning 课时：30 学分：1.00 课程属性：公共选修课 主讲教师：包庆

1.了解主要的气象、水文、气候等灾害时空特征及影响，明晰其成因机理和致灾过程；
2.了解天气-气候无缝隙预测技术，理解预测方法、预测原理和预测思维方法；
3.掌握基本天气-气候预测和预警服务原则；
4.通过防灾减灾案例介绍，拓宽学生视野。

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第一章 气象水文灾害与大气科学介绍 3.0学时 包庆
第1节 气象水文灾害及其预测和预警总体介绍
第2节 气象灾害介绍
第3节 水旱灾害介绍
第二章 气象灾害特征与成因1 3.0学时 包庆
第1节 暴雨灾害
第2节 典型暴雨灾害特征
第3节 典型暴雨灾害成因分析
第三章 气象灾害特征与成因2 3.0学时 包庆
第1节 台风灾害
第2节 典型台风灾害特征
第3节 典型台风灾害成因分析
第四章 水旱灾害特征与成因 3.0学时 包庆
第1节 水旱灾害
第2节 水旱灾害特征
第3节 水旱灾害成因分析
第五章 气象水旱灾害的环流背景知识 3.0学时 包庆
第1节 地球的大气圈和天气系统
第2节 中高纬度波动和气旋扰动
第3节 热带波动及环流
第六章 气象水旱灾害的预测原理 3.0学时 包庆
第1节 气候系统圈层相互作用
第2节 厄尔尼诺
第3节 大气季节内振荡
第七章 气象水旱灾害预测的重要技术 3.0学时 包庆
第1节 雷达技术与防灾减灾
第2节 卫星技术与防灾减灾
第3节 数值预报
第八章 天气-气候无缝隙预报 3.0学时 包庆
第1节 天气预报
第2节 气候预测
第3节 天气-气候无缝隙预报
第九章 人工智能技术在气象水旱灾害预测中的应用 3.0学时 包庆
第1节 人工智能方法介绍
第2节 人工智能在气象预报中的应用
第3节 人工智能在气象应用中面临的挑战
第十章 气象相关的防灾减灾案例分析 3.0学时 包庆
第1节 极端气象事件灾害实例分析
第2节 核泄露潜在风险实例分析
第3节 汤加火山爆发模拟和影响分析
第4节 一带一路地区气象灾害实例分析

气象学专业，理学博士，博士研究生导师, 中国科学院大气物理研究所研究员，中国科学院大学应急管理科学与工程学院教授，中国科学院首批技术攻坚类特聘研究岗位科学家。2023 年起，担任CMIP国际高分辨率模式比较计划（HighResMIP）联合主席，世界气象组织次季节-季节预测专家组（S2S Panel）成员，国际气象学与大气科学协会（IAMAS）中委会首届青年工作组成员。中国应急管理学会第二届理事会理事、中国应急管理学会电子信息技术工作委员会副主任委员，中国水利学会水文气象学专业委员会委员，中国气象学会副热带气象委员会委员。2011获得谢义炳青年气象科技奖，2014年获得清华大学—浪潮集团计算地球科学青年人才奖。《Frontiers in Climate》预测与预估方向的副编辑（Associate Editor）。主要从事数值模式研发和天气气候无缝隙预测应用等方面研究。正式发表论文80余篇，SCI引用3200余次。