数字图像处理
课程编码：280227085410M3011
英文名称：Digital Image Processing
课时：40
学分：2.00
课程属性：专业课
主讲教师：陈安龙
教学目的要求
本课程电子信息领域各专业研究生的基础课。本课程将重点讲授数字图像处理的起源与基本概念、数字图像处理的相关原理和基本方法，以及数字图像处理的典型应用，主要内容包括数字图像处理的发展现状、数字图像采集及预处理、图像基本变换方法、图像复原，图像增强方法、图像压缩、编码与传输、数学形态学等内容。通过课程学习，使学生能够理解数字图像处理的技术原理与应用，掌握当前数字图像处理关键技术与方法，了解数字图像处理的行业应用背景和工程实践中的相关需求，为从事数字图像处理技术与应用研究与开发工作打下基础。
预修课程
无
大纲内容
第一章 绪论 陈安龙
第1节 数字图像处理基本方法及应用 2.0学时
第二章 图像变换 陈安龙
第1节 图像空域变换 2.0学时
第2节 图像频域变换 2.0学时
第三章 图像的增强与复原 陈安龙
第1节 图像增强点处理 3.0学时
第2节 图像增强模板处理 3.0学时
第3节 图像频域增强 2.0学时
第四章 图像分割与边缘检测 陈安龙
第1节 图像分割的概念 1.0学时
第2节 边缘检测 2.0学时
第3节 阈值分割 2.0学时
第五章 特征提取与识别 陈安龙
第1节 图像几何、 形状特征提取 3.0学时
第2节 图像的颜色、纹理特征提取 3.0学时
第3节 整体图像特征 2.0学时
第4节 尺度不变特征变换 2.0学时
第六章 图像压缩与编码 陈安龙
第1节 图像有损压缩方法 3.0学时
第2节 图像无损压缩方法 2.0学时
第3节 图像编码技术 2.0学时
第七章 形态学图像处理 陈安龙
第1节 图像形态学处理的基本概念 1.0学时
第2节 腐蚀和膨胀 1.0学时
第3节 开运算和闭运算 1.0学时
第4节 形态算子组合处理 1.0学时
参考书
1、
国外电子与通信教材系列：数字图像处理（第四版）
拉斐尔C. 冈萨雷斯 著，阮秋琦 译
2020年5月
电子工业出版社
课程教师信息
陈安龙，四川大学获工学博士学位，电子科技大学副教授，主要研究方向：大数据与机器学习