统计优化
课程编码：180080070105D4001Z
英文名称：Statistical Optimization
课时：20
学分：1.00
课程属性：研讨课
主讲教师：丁超等
教学目的要求
本课程是数学各专业博士、硕士研究生的研讨课，帮助相关方向的研究生了解统计优化的最新发展，从而进入专业的科学研究。课程将紧密联系人工智能，压缩感知，机器学习等在国家数据科技创新发展相关数据科学领域的热点应用问题，简要介绍统计\机器学习\优化等多学科领域相关模型，重点介绍相关统计模型的高效求解算法。
预修课程
无
大纲内容
第一章 引论
第1节 凸优化 4学时 丁超
第2节 统计优化模型 4学时 张羊晶
第二章 统计优化算法
第1节 一阶方法 4学时 丁超
第2节 临近点算法 2学时 张羊晶
第3节 增广拉格朗日法 2学时 丁超
第4节 非光滑牛顿法 4学时 丁超
参考书
课程教师信息
略