数据思维

课程编码：18087B125100M3087Z 英文名称：Data Thinking 课时：16 学分：1.00 课程属性：专业课 主讲教师：刘颖

帮助学生掌握数据思维的基本概念和方法，包括数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等。培养学生具备数据思维的能力，能够运用数据思维解决实际问题和开展创新实践。提高学生的数据意识和数据能力，使其能够适应数字化时代的发展需求。

无

第一章 数据思维概述 2.0学时 刘颖
第1节 数据思维的基本概念、分类、发展历程和应用场景
第二章 数据采集与处理 2.0学时 刘颖
第1节 数据采集的方法和技术，包括网络爬虫、数据挖掘等
第2节 数据处理的基本方法和工具，包括数据清洗、数据转换等
第三章 数据分析方法 2.0学时 刘颖
第1节 常用的数据分析方法，包括描述性统计、假设检验、相关分析、回归分析等
第四章 数据可视化 2.0学时 刘颖
第1节 数据可视化的基本方法和工具，包括图表制作、数据可视化工具等
第五章 数据思维实践 2.0学时 刘颖
第1节 通过案例分析、项目实践等方式，让学生掌握数据思维的基本技能和方法，包括数据挖掘、预测、优化等
第六章 数据思维创新 2.0学时 刘颖
第1节 数据思维创新的方法和案例，包括人工智能、物联网、区块链等
第七章 数据思维评估 2.0学时 刘颖
第1节 数据思维评估的指标和方法，包括应用效果、数据分析质量等
第八章 数据思维实施 2.0学时 刘颖
第1节 数据思维实施的步骤和注意事项，包括项目规划、数据管理、团队建设等

刘颖，中国科学院大学经济与管理学院副教授。