智能科学技术导论

课程编码：180086081202PX009H 英文名称：Introduction to Intelligent Science & Technology 课时：40 学分：1.00 课程属性：公共选修课 主讲教师：刘慧

本课程为计算机专业研究生的公共选修课，同时也可作为信息科学其它专业研究生的选修课。本课程旨在系统地介绍智能科学技术的有关基础理论、技术及其主要应用。通过本课程的学习，要求学生系统地掌握智能科学技术的基本内容与方法，了解智能科学技术的主要应用领域；将智能科学技术与学生未来研究方向相结合，培养学生独立科研思维能力；介绍智能科学研究的前沿领域与最新进展，培养学生科研兴趣。

人工智能基础，概率论与数理统计

第一章 第1章 引言（2学时） 2.0学时 刘慧
第1节 掌握人工智能的基本概念，人工智能的发展历史和现状，以及课程安排。
第二章 第2章 知识表示方法（6学时） 6.0学时 刘慧
第1节 掌握主要的知识表示方法，包含产生式规则表示法、谓词逻辑表示法、语义网络表示法、框架表示法和本体表示法等。
第三章 第3章　进化计算（8学时） 8.0学时 刘慧
第1节 了解进化计算的基本概念，掌握经典的遗传算法及其算子，交叉算子、变异算子等，理解参数的调整及其设置。
第四章 第4章　视觉计算（8学时） 8.0学时 刘慧
第1节 了解基本的图像处理任务和基础操作，掌握基本的图像识别模型，图像不变特征，词袋模型等。
第五章 第5章 机器学习基础（8学时） 8.0学时 刘慧
第1节 理解机器学习的基本概念，掌握支撑向量机，决策树学习,ID3算法等；
第六章 第6章　人工神经网络基础（8学时） 8.0学时 刘慧
第1节 了解人工神经网络的基本概念和发展历史，掌握人工神经网络基本原理和经典人工神经网络，了解人工神经网络典型应用。

刘慧博士：主要研究方向计算机网络、智能导航和信息安全