课程大纲

课程大纲

智能嵌入式系统

课程编码:085400M05014T 英文名称:Intelligent Embedded System 课时:30 学分:2.00 课程属性:专业普及课 主讲教师:赵二虎等

教学目的要求
此课程为智能科学与技术专业研究生的专业普及课程。随着机器学习、深度学习、边缘计算和智能计算的发展,嵌入式系统在计算架构、软硬件组成、应用模式等方面发生了很大的变化,如何将人工智能技术与嵌入式计算系统深度耦合,大幅度增加物端平台的智能水平是一个开放的问题。通过本课程的学习,学生能够深入了解智能嵌入式系统的计算架构、软硬件组成,同时了解智能嵌入式系统的关键技术、开放平台和应用模式。

预修课程

大纲内容
第一章 第一章:课程概述 6学时 李超
第1节 人工智能技术概述
第2节 嵌入式计算系统概述
第3节 智能嵌入式系统的发展趋势
第二章 第二章:嵌入式系统硬件 6学时 李超
第1节 嵌入式系统硬件组成及外围电路
第2节 嵌入式处理器
第3节 嵌入式存储技术
第4节 嵌入式系统硬件接口、总线与网络
第5节 嵌入式系统硬件设计方法
第三章 第三章:人工智能基础 6学时 李超
第1节 深度学习基础
第2节 卷积神经网络
第3节 循环神经网络
第4节 轻量化神经网络设计
第四章 第四章:深度学习处理器 3学时 李超
第1节 深度学习处理器原理与架构
第2节 深度学习算法分析与基础算子
第3节 深度学习处理器的性能评价
第五章 第五章:智能编程框架 6学时 李超
第1节 深度学习编程框架
第2节 算子与加速优化方法
第3节 算法嵌入式移植与优化
第4节 轻量化编程框架
第5节 分布式边缘系统与编程
第六章 第六章:智能嵌入式系统应用 3学时 李超
第1节 智能嵌入式系统的工业与国防应用
第2节 课程总结与技术报告答辩

参考书
1、 智能计算系统 陈云霁 2020年3月 机械工业出版社

课程教师信息
李超,中国科学院计算技术研究所,高级工程师,硕士生导师,专注于边缘嵌入式智能平台软硬件协同加速方向研究,研制了多款基于国产智能芯片的智能计算加速平台,提出了多种深度学习优化方法及协同加速算法,以第一或通信作者在国内外高水平期刊和会议上发表学术论文20余篇,授权国防/国家发明专利20余项,曾获得2020年北京市“优秀青年工程师”、中科院计算所“百星计划”和2016年中国科学院“院长优秀奖”奖学金等荣誉称号。