非线性信息处理

课程编码：081002M05013H 英文名称：Nonlinear Information Processing 课时：40 学分：2.50 课程属性：专业普及课 主讲教师：武作兵

近年来非线性理论与方法已被广泛应用于信号与信息处理的各个方面, 从信号的检测、估计到处理,从一维信号到二维、高维信号的处理, 从电子技术、控制技术到通信技术、计算机技术等等,无不可以看到许多非线性理论与方法成功应用的典型实例。本课程为电子电气与通讯工程学院研究生的专业基础课，同时也可作为计算机科学与技术、生物学、地球科学学等专业硕士研究生的一门跨学科选修课。通过本课程的学习，要求学生掌握非线性时间信号重构动力系统、降噪和建模预测的基本理论和应用方法，为以后从事相关专业的研究提供必要的知识基础。

高等数学，概率统计

第一章 绪论 4.0学时
第1节 经典时间信号处理
第2节 现代时间信号处理及应用
第二章 混沌动力学 6.0学时
第1节 线性与非线性动力系统
第2节 典型系统的混沌动力学
第三章 混沌的刻画 6.0学时
第1节 Lyapunov指数
第2节 K熵
第3节 分形与分维
第四章 混沌的应用 6.0学时
第1节 混沌同步
第2节 混沌通信和混沌加密
第3节 混沌雷达
第五章 相空间重构 6.0学时
第1节 嵌入定理
第2节 延迟时间的确定
第3节 嵌入维数的确定
第六章 混沌识别 5.0学时
第1节 分维和K熵
第2节 Lyapunov指数
第七章 作业讲评 4.0学时
第1节 作业讲评
第八章 考试 3.0学时
第1节 考试

略