矩阵在信息处理中的应用
课程编码：081202M06003H
英文名称：The Seminar on applications of matrix analysis in information processing
课时：20
学分：1.00
课程属性：专业研讨课
主讲教师：李保滨等
教学目的要求
本课程是为计算机专业研究生开设的研讨课，其目的是使学生掌握矩阵分析的基本内容，并了解其应用领域。本课程在理解矩阵分析基本理论的基础上，讨论矩阵在信息处理领域的应用。通过本课程的讨论，希望学生熟悉和掌握如何利用矩阵解决信息处理中的问题，同时培养研究生的研究性学习能力，开阔眼界，为将来从事专业研究打好基础。
预修课程
线性代数、矩阵分析
大纲内容
第一章 矩阵分析相关问题
第1节 矩阵分析内容介绍 1学时
第2节 从方程术到矩阵分析 3学时
第二章 矩阵在信号处理方面的应用
第1节 矩阵在信号处理方面的应用：SVD 2学时
第2节 矩阵在信号处理方面的应用：去噪 2学时
第三章 矩阵在图像处理方面的应用
第1节 矩阵在图像处理方面的应用：稀疏表示 2学时
第2节 矩阵在图像处理方面的应用：遥感图像等 2学时
第四章 非负矩阵
第1节 非负矩阵分解 2学时
第2节 非负矩阵应用 2学时
第五章 矩阵在控制理论和其他问题中的应用
第1节 控制理论相关问题 2学时
第2节 高维数据分析 2学时
参考书
1、
Matrix Analysis and Applied Linear Algebra
Carl D. Meyer
2008.0
SIAM: Society for Industrial and Applied Mathematics
课程教师信息
2010年于北京大学获得理学博士学位，现为中国科学院大学副教授,主要研究方向为大数据分析、情感计算。参见http://people.ucas.ac.cn/~libb