课程大纲

课程大纲

遥感图像处理-B

课程编码:070503M04002H 英文名称:Remote Sensing Image Processing 课时:54 学分:3.00 课程属性:专业核心课 主讲教师:姜小光等

教学目的要求
本课程为地图学与地理信息系统专业博士、硕士研究生的专业核心课程,也可作为地理学、生态学、环境学、地质学、海洋科学及大气科学等相关专业研究生的必修课、选修课。课程系统介绍遥感图像处理的相关概念、理论与方法,包括遥感数据获取、数据质量评价、数据处理系统、数据的纠正、融合、镶嵌、增强以及信息提取等内容。课程将理论知识与实际操作相结合,通过本课程的学习,使学生较全面学习、掌握遥感图像处理的原理与方法,并具有遥感图像处理实际操作能力。

预修课程
预修过一门遥感基本原理与方法方面的课程。

大纲内容
第一章 遥感技术基础 4学时 姜小光
第1节 课程介绍
第2节 遥感相关基础知识、遥感的基本过程
第3节 对地观测系统介绍
第4节 遥遥感应用的基本步骤
第二章 遥感图像处理概述 3学时 姜小光
第1节 图像、模拟图像、数字图像的概念
第2节 遥感图像的格式、图像的显示、图像的投影与坐标
第3节 遥感图像处理的基本内容、方法
第三章 数字图像处理基本技术 3学时 姜小光
第1节 点运算、代数运算、逻辑运算
第2节 图像几何变换
第3节 图像非几何变换
第四章 遥感数据源及其特点 4学时 姜小光
第1节 国内外主要卫星、传感器介绍
第2节 遥感数据及特点
第3节 地物目标的特征
第4节 地物光谱及时空变化特点
第五章 遥感图像的辐射纠正 4学时 姜小光
第1节 遥感图像辐射误差产生的原因
第2节 遥感辐射纠正的基本方法
第六章 遥感图像的几何纠正 3学时 姜小光
第1节 遥感图像几何误差产生的原因
第2节 遥感图像几何纠正的基本方法
第七章 遥感图像增强处理 3学时 姜小光
第1节 对比度增强
第2节 彩色增强
第3节 图像变换增强
第八章 遥感数据融合 4学时 姜小光
第1节 数据融合的概念、意义
第2节 数据融合的方法
第3节 数据融合图像结果评价
第九章 热红外遥感图像处理 8学时 姜小光
第1节 热红外遥感的基本概念、特点
第2节 热红外辐射传输模型
第3节 MODTRAN基本参数介绍,光谱区间、观测几何参数设定实验
第4节 自定义大气廓线、计算通道值、地表温度反演实验
第十章 遥感图像处理上机操作与实习 18学时 姜小光
第1节 遥感数据读取与输出、图像显示
第2节 数据格式转换
第3节 图像彩(假)色合成
第4节 图像几何纠正
第5节 图像配准
第6节 图像镶嵌
第7节 图像增强
第8节 图像融合
第9节 图像分类

参考书
1、

课程教师信息
姜小光:男,中国科学院大学教授,博士生导师。主要从事遥感数据处理、地表参数遥感反演、遥感信息提取与综合分析、遥感真实性检验研究。
吴骅:男,中国科学院地理科学与资源研究所研究员。从事定量热红外遥感研究、尺度转换研究。