数据科学R与Python实践
课程编码:120500MGX003H
英文名称:Practical Data Science by R and Python
课时:40
学分:1.00
课程属性:公共选修课
主讲教师:顾立平
教学目的要求
随着大数据国家战略出台,中央要求各级领导干部多一个基本功:增强利用数据推进各项工作的本领。2017年12月10日,习近平总书记在中央政治局第二次集体学习时的重要讲话指出:“...现在,世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能,在技术研发、数据共享、安全保护等方面进行前瞻性布局。...善于获取数据、分析数据、运用数据,是领导干部做好工作的基本功。懂得大数据,用好大数据,增强利用数据推进各项工作的本领,已经成为领导干部的新时代必修课。...”
科学数据已成为科技发展的“头等公民”(Research Data as First-Class citizen)。当前,数据科学家、数据公民、数据管理员正在成为创新社会的新兴动力。目前环绕数据科学、数据政策、数据管理的课题日益重要,不仅社会各界都已面临实际发展战略上的这个核心问题,而且也将直接影响个人职业生涯的生存与未来发展。
本课程旨在通过案例数据的R与Python的上机操作,辅之讲解必要的知识理论,以及介绍运用在科学研究和企业服务的经验,以“从做中学”的方式进行授课。课程秉持“不谈颠覆、不侃概念、只做实践”的原则,环绕六项指示精神“技术研发、数据共享、安全保护、获取数据、分析数据、运用数据”等进行设计,上课同学可以把具体科研课题与授课老师进行交流,将会取得更好的学习成效。授课12堂、期中期末开卷测验2堂、自习2堂。
预修课程
无
大纲内容
第一章 数据科学的内驱力
第1节 数据是科学的本质属性之一(以课件图片进行讲解) 1学时
第2节 数据多样性(以课件案例进行讲解) 1学时
第3节 数据科学家(以课件图片进行讲解) 1学时
第二章 数据科学的工具:人和语言
第1节 数据管理计划(以课件案例进行讲解) 1学时
第2节 R语言(以R代码示例) 1学时
第3节 Python(以Python代码示例) 1学时
第三章 数据处理(上):初步认识数据
第1节 数值类型(以R和Python代码示例) 1学时
第2节 数据类型(以R和Python进行比较) 1学时
第3节 读写文件(以R和Python代码示例) 1学时
第四章 数据科学的基础:数论与时空观念
第1节 高维空间(以课件图片、公式和R代码示例) 1学时
第2节 异常值(以课件图片和R代码示例) 1学时
第3节 质数(以课件图片和Python代码示例) 1学时
第五章 数据处理(下):处理二维数据
第1节 索引的建立与用途(以R和Python代码示例) 1学时
第2节 变量的转换与检查(以R和Python代码示例) 1学时
第3节 空白值的处理与问题(以R和Python代码示例) 1学时
第六章 数据可视化(上):静态图形
第1节 统计图形(以R和Python代码示例) 1学时
第2节 热力图(以R代码示例) 1学时
第3节 社会网络分析图(以R和Python代码示例) 1学时
第七章 数据可视化(下):动态图形
第1节 动态三维图(以R代码示例) 1学时
第2节 动态直方图(以Python代码示例) 1学时
第3节 其它动态图(以R或Python代码示例) 1学时
第八章 数据分析(上):经典统计
第1节 假设检验(以R和Python代码示例) 1学时
第2节 方差分析(以R和Python代码示例) 1学时
第3节 线性回归(以R和Python代码示例) 1学时
第九章 数据分析(下):机器学习
第1节 机器学习的原理(以课件图片进行讲解) 1学时
第2节 有监督学习(以R和Python代码示例) 1学时
第3节 无监督学习(以R和Python代码示例) 1学时
第十章 大数据:以有限计算资源做数据架构的方案选择
第1节 数据库与软件架构(以课件图片和R代码示例) 1学时
第2节 云计算与数据架构(以课件图片和R代码示例) 1学时
第3节 大数据存储与分析(以课件图片和R代码示例) 1学时
第十一章 人工智能:从机器学习到深度学习的数据量
第1节 罗吉斯回归(以Python代码示例) 1学时
第2节 人工神经网络(以Python代码示例) 1学时
第3节 多层深度神经网络(以Python代码示例) 1学时
第十二章 数据科学的应用专题(上):自然科学部分
第1节 生物科学数据(以R或Python代码示例) 1学时
第2节 地球科学数据(以R或Python代码示例) 1学时
第3节 天文学数据(以R或Python代码示例) 1学时
第十三章 数据科学的应用专题(下):社会科学部分
第1节 文献文本挖掘(以R或Python代码示例) 1学时
第2节 时间序列数据(以R或Python代码示例) 1学时
第3节 社会政策研究(以R或Python代码示例) 1学时
第十四章 数据科学的外驱力
第1节 数据权利(以课件案例进行讲解) 1学时
第2节 数据产权(以课件案例进行讲解) 0学时
第3节 数据交易(以课件图片进行讲解) 0学时
参考书
1、
Mathematical Foundations of Data Science Using R
Emmert-Streib F..MoutariS..Dehmer M.
2020
De Gruyter
课程教师信息
略