脑认知机理与计算模型
课程编码：081104M05017H
英文名称：Brain mechanisms and computation models of cognition
课时：30
学分：2.00
课程属性：专业普及课
主讲教师：张朋等
教学目的要求
目前主流的深度学习神经网络主要基于视觉神经科学的前馈模型，虽然在多种任务中取得了不错的效果，但是存在多种局限性（比如对样本量的依赖，学习速度，鲁棒性等）。而在认知神经科学多年的探索中，提出了多种神经模型，对于不同的认知功能在理论上和实验中提供了解释。例如在认知模型中神经的反馈机制对于多种认知能力起到关键作用。但类似的机制在智能计算领域还没有得到广泛的应用。因此，充分了解大脑的认知模型对发展新一代人工智能模型有重要的价值。为了促进脑科学与人工智能的交叉融合，通过脑科学启发新一代人工智能发展，我们希望开设“脑认知机理与计算模型”这门课，让学生对大脑的认知机制有深入的了解。
预修课程
无
大纲内容
第一章 初级视觉神经系统的机制及模型 15学时 张朋
第1节 认知神经科学概述
第2节 视觉系统
第3节 视觉系统（进阶）
第4节 注意系统
第5节 意识
第二章 高级视觉系统的计算机制 15学时 张朋
第1节 神经信号的解码与重建
第2节 物体识别
第3节 面孔识别
第4节 神经振荡
第5节 工作记忆
参考书
课程教师信息
张朋 博士 研究员 博士生导师 ，中科院生物物理所，脑与认知科学国家重点实验室，研究组长，研究方向：人类视觉的认知和神经机制，人脑功能成像技术电子邮件：zhangpeng@ibp.ac.cn
张杰栋 副研究员 中国科学院生物物理研究所，电子邮件： jzhang@ibp.ac.cn