遥感图像处理-A

课程编码：070503M04001H 英文名称：Remote Sensing Image Processing 课时：54 学分：3.00 课程属性：专业核心课 主讲教师：姜小光等

本课程为地图学与地理信息系统专业研究生的专业核心课，同时可作为其他相关专业的必修课、选修课。课程针对遥感图像处理与应用中的实际问题，着重介绍图像处理的基本原理和方法，同时讲授最近几年发展起来的一些新方法，如多源数据融合技术、面向对象的图像分类技术、遥感图像机器学习分类等。通过本课程的学习，使得学生掌握遥感图像处理的基本原理和方法，能运用所学知识解决实际问题。

预修过一门遥感基本原理与方法方面的课程。

第一章 绪论 4学时 姜小光
第1节 课程介绍
第2节 遥感相关基础知识概要介绍、遥感的基本过程等
第3节 对地观测地面系统、遥感卫星接收站网
第4节 遥感数据处理系统、遥感应用的基本步骤
第二章 遥感图像处理基本概念 4学时 姜小光
第1节 遥感数据的特点
第2节 遥感数据的格式
第3节 遥感图像的显示
第4节 图像的统计参数
第三章 遥感图像的辐射纠正与几何纠正 6学时 姜小光
第1节 遥感图像的辐射纠正
第2节 遥感图像的几何纠正
第3节 遥感图像的配准与镶嵌、三维信息提取
第四章 遥感图像变换 4学时 姜小光
第1节 FOURIER变换
第2节 K-L变换
第3节 彩色空间变换
第4节 小波变换
第五章 图像增强 4学时 姜小光
第1节 空间域增强
第2节 频率域增强
第六章 多源数据融合 2学时 姜小光
第1节 像素级融合
第2节 特征级融合
第3节 决策级融合
第七章 专题信息提取 12学时 姜小光
第1节 图像分割
第2节 图像分类原理
第3节 图像分类方法
第4节 变化监测
第5节 人工智能基础知识
第6节 AI在遥感图像处理中的应用
第八章 遥感图像处理上机操作与实习 18学时 姜小光
第1节 数据读取与输出、图像显示
第2节 数据格式与转换
第3节 彩（假）色合成
第4节 几何纠正
第5节 图像配准
第6节 图像镶嵌
第7节 图像增强
第8节 图像融合
第9节 图像分类

主要参考书
赵英时等，《遥感应用分析原理与方法》，科学出版社，北京，2013。
戴昌达等，《遥感图像应用处理与分析》，清华大学出版社，北京，2004。
冈萨雷斯等（阮秋琦译），数字图像处理(MATLAB版)(第二版)，电子工业出版社，2014。