课程大纲

课程大纲

生物特征识别

课程编码:081104M06011H 英文名称:Biometrics 课时:20 学分:1.00 课程属性:专业研讨课 主讲教师:孙哲南

教学目的要求
本课程为计算机科学、软件工程、控制科学与工程、信息安全、电子信息、管理科学、应用数学等学科研究生的研讨课。通过本课程教学,学生能够掌握生物特征识别基本原理和主要生物特征模态如指纹、人脸、虹膜识别等的前沿技术进展,通过生物特征识别算法和系统设计深化模式识别和计算机视觉等核心课程基础知识的应用实践,培养学生在模式识别、计算机视觉、人工智能及其应用领域的研究兴趣,为进一步开展模式识别、计算机视觉相关应用研究与技术开发奠定基础。
本课程所讲授的内容需要模式识别、计算机视觉、深度学习专业知识,以及高等数学、线性代数、概率论数学知识,需要有Python,C语言程序设计等计算机编程能力开展课程设计和实践工作。
授课方式:课堂讲授为主,每周一次讲授,每次三学时。实践部分需要自选内容完成一项生物特征识别课程设计。
考核方式:课程设计报告

预修课程
线性代数、高等数学、概率论与数理统计、编程语言、模式识别、计算机视觉

大纲内容
第一章 生物特征识别概况 3学时 孙哲南
第1节 生物特征识别概念
第2节 生物特征识别应用
第3节 生物特征主要模态
第4节 生物特征识别的挑战和机遇
第二章 指纹和掌纹识别 3学时 孙哲南
第1节 指纹图像采集
第2节 指纹图像预处理
第3节 指纹特征提取和匹配
第4节 掌纹识别原理
第三章 人脸识别 3学时 孙哲南
第1节 人脸检测
第2节 人脸对齐
第3节 人脸特征和比对
第4节 三维人脸识别
第四章 虹膜识别 3学时 孙哲南
第1节 虹膜图像获取
第2节 虹膜图像预处理
第3节 虹膜特征和比对
第4节 虹膜识别发展趋势
第五章 手指/手掌静脉识别 3学时 孙哲南
第1节 静脉成像原
第2节 指静脉识别
第3节 掌静脉识别
第六章 步态识别和行人重识别 3学时 孙哲南
第1节 监控场景远距离身份识别
第2节 步态识别
第3节 行人重识别
第七章 课程设计 2学时 孙哲南
第1节 学生报告课程设计内容
第2节 教师点评和指导

参考书

课程教师信息
首席教师孙哲南研究员简介:
孙哲南,中国科学院自动化研究所研究员和博士生导师、天津中科智能识别产业技术研究院院长、国际模式识别学会会士IAPR Fellow、中国图象图形学会机器视觉专委会副主任、中国人工智能学会模式识别专委会秘书长、中国生物识别产业技术创新战略联盟秘书长,担任国际期刊IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science编委,曾任国际期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security和IEEE Biometrics Compendium编委,主要研究方向是人工智能、生物特征识别、模式识别、计算机视觉,拥有自主知识产权的虹膜识别、人脸识别、掌纹识别、光场相机技术。主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家973计划、国家863计划、国家科技支撑计划项目十余项,出版英文编著6部,发表国内外期刊和会议论文180多篇,其中SCI收录45篇,EI收录123篇,近5年论文被SCI他引700余次,Google Scholar引用4000多次,H-index指数34,获得国家发明专利授权45项。虹膜识别技术在国际竞赛NICE蝉联冠军并实现技术转移和产业化,在煤矿、司法、金融等领域得到规模化应用,获得国家技术发明二等奖和中国专利优秀奖。