课程大纲

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误差理论与数据处理

课程编码:080401M04003H 英文名称:Error analysis & data processing 课时:50 学分:3.00 课程属性:专业核心课 主讲教师:王中宇等

教学目的要求
本课程为工科各专业硕士生和博士生的学科基础课,是学习工程光学、数字信号处理、非线性光学、应用光学、模式识别、光电子技术、现代机械设计等课程所必需的一门专业核心课,主要授课对象是光学工程专业、仪器科学与技术专业学生,计算机科学与技术专业、电子科学与技术专业、机械工程专业、测绘科学与技术专业的学生也可选学,通过此课程获得测量误差与数据处理方面的基本训练、常识或修养。内容包括误差理论、测量不确定度、数据处理方法、仪器精度理论等。

预修课程
高等数学、普通物理学、线性代数、概率论与数理统计

大纲内容
第一章 绪论 6学时
第1节 研究误差的意义
第2节 误差的基本概念
第3节 精度
第4节 有效数字与数据运算
第二章 误差的基本性质与处理 12学时
第1节 随机误差
第2节 系统误差
第3节 粗大误差
第4节 测量结果的数据处理实例
第三章 误差的合成与分配 6学时
第1节 函数误差
第2节 随机误差的合成
第3节 系统误差的合成
第4节 系统误差与随机误差的合成
第5节 误差分配
第6节 微小误差的取舍准则
第7节 最佳测量方案的确定
第四章 测量不确定度 6学时
第1节 测量不确定度的基本概念
第2节 标准不确定度的评定
第3节 测量不确定度的合成
第4节 测量不确定度的应用
第五章 线性测量的最小二乘法处理 6学时
第1节 最小二乘法原理
第2节 正规方程
第3节 精度估计
第4节 组合测量
第六章 回归分析 6学时
第1节 一元线性回归
第2节 多元线性回归
第3节 两个变量都有误差时的回归直线确定
第4节 一元非线性回归
第七章 动态测试数据处理 6学时
第1节 随机过程及其特征
第2节 随机过程特征量的估计
第3节 动态测试误差及其评定
第4节 应用实例
第八章 考试 2学时
第1节 考试

参考书
1、 测量误差与不确定度评定 王中宇 2008.1 科学出版社

课程教师信息
王中宇,男,教授,博士生导师,仪器科学与光电工程学院副院长,研究方向为光电测试技术与智能仪器。