数字图像真实性鉴别
课程编码：0839X1M06008H
英文名称：Digital Image Forensics
课时：20
学分：1.00
课程属性：专业研讨课
主讲教师：曹纭
教学目的要求
本课程在强调对先进理论学习的同时,注重理论与实践相结合,目的是使计算机、电子相关专业的研究生深入了解数字图像真实性鉴别的最新技术和科研动向,培养研究生的学习兴趣与研究能力,为将来的发展做好准备。
预修课程
数字信号处理,数字图像处理,信号与系统
大纲内容
第一章 技术概论 2学时
第1节 多媒体信息安全背景
第2节 多媒体信息安全关键技术介绍
第二章 技术典型案例分析 2学时
第1节 数字图像篡改典型技术分析
第2节 数字图像篡改典型案例分析
第三章 基于AI的数字图像/视频篡改典型技术 2学时
第1节 基于AI的数字图像篡改典型技术
第2节 基于AI的数字视频篡改典型技术
第四章 针对Deepfake的篡改检测 2学时
第1节 Deepfake原理分析
第2节 Deepfake典型检测模型
第五章 基于成像设备指纹的篡改检测 2学时
第1节 成像设备指纹分析
第2节 基于成像设备指纹的典型检测方法
第六章 基于人工模糊痕迹的篡改检测 2学时
第1节 人工模糊痕迹分析
第2节 基于人工模糊痕迹的典型检测方法
第七章 基于图像自然约束的篡改检测 2学时
第1节 图像自然约束分析
第2节 基于图像自然约束的典型检测方法
第八章 基于重采样痕迹的篡改检测 2学时
第1节 重采样痕迹分析
第2节 基于重采样痕迹的典型检测方法
第九章 基于重压缩痕迹的篡改检测 2学时
第1节 重压缩痕迹分析
第2节 基于重压缩痕迹的典型检测方法
第十章 课程总结 2学时
第1节 课程报告情况总结
第2节 课程技术总结
参考书
1、
数字图像的真实性鉴定技术
牛少彰
2015年12月
科学出版社
课程教师信息
曹纭，博士、中国科学院大学副教授，电子学会通信学分会通信与信息安全专委会委员，研究方向包括信息隐藏及其检测、多媒体内容取证、版权保护、视频编解码技术等。在本领域重要国际期刊和学术会议上发表论文（SCI/EI）二十余篇。主持和参与了多项国家基金委、重要部委、科学院、研究所的科研项目。常年从事科技成果的转化，部分成果应用于国家安全主管部门以及重要部委的重大工程，起到了良好的作用。