商业数据分析

课程编码：120100MGX051H 英文名称：Business Data Analysis 课时：30 学分：1.00 课程属性：公共选修课 主讲教师：刘颖

网络与信息技术发展催生了数据资源的繁荣，大数据给社会经济等诸多学科开辟了新的研究视野，数据科学成为继经验科学、理论科学、计算科学之后的一种新研究范式，为经济学、金融学、管理学等领域提供基础的理论和方法。本课程从商业和管理中的实际问题出发，让学生掌握基本的数据分析方法，包括：数据勘探与获取、数据清洗与整合、数据管理与抽样、数据分析与实验、数据解释与应用等，结合经济管理领域的经典问题和大数据下的交叉前沿研究成果，引导学生探索数据分析在各自研究领域的创新和应用，为他们以后的工作、科研拓展思路和视野，并打下良好的基础。

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第一章 绪论
第1节 大数据时代的商业变革和科研变革 0.5学时
第2节 数据思维与数据技能 0.5学时
第3节 数字经济的演化规律 0.5学时
第4节 产业智能化发展 0.5学时
第二章 商业数据分析的流程与范式
第1节 数据的定义与分类 0.5学时
第2节 数据勘探与采集 0.5学时
第3节 数据处理与分析 0.5学时
第4节 数据应用与解释 0.5学时
第四章 消费行为数据分析：洞悉需求
第1节 消费行为数据特点 1学时
第2节 数据预处理方法 1学时
第3节 智能推荐算法及应用 1学时
第4节 信息茧房问题的反思 1学时
第5节 新零售中的消费行为分析案例 1学时
第6节 电商销售结果与消费过程分析 1学时
第五章 社会网络数据分析：挖掘社会关系规律
第1节 随时网络与无尺度网络 1学时
第2节 网络的构成与特点 1学时
第3节 网络结构与特征指标 2学时
第4节 网络传染与案例分析 2学时
第六章 关联与因果分析：变量之间的影响机理
第1节 相关分析的方法与适用条件 1学时
第2节 因果模型与判别分析 2学时
第3节 变量机理分析：直接与间接效应 1学时
第4节 因果分析的实际案例 2学时
第七章 评价预测分析：把握未来发展趋势
第1节 预测理论与方法 1学时
第2节 多源数据的融合 1学时
第3节 评价指数的构建方法 1学时
第4节 案例分析与现实应用 1学时
第八章 数智背景下的商业模式研讨
第1节 生产要素的变革 1学时
第2节 商业模式要素理论 1学时
第3节 数据驱动的决策 1学时
第4节 商业案例分析 1学时

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