数字图像处理

课程编码：085400M05001T 英文名称：Digital Image Processing 课时：39 学分：2.00 课程属性：专业普及课 主讲教师：王世勇

本课程将重点讲授数字图像处理的起源与基本概念、数字图像处理的相关原理以及数字图像处理的典型应用，学习相关数字图像处理基本方法。旨在帮助从事数字图像处理相关研究的人员掌握利用图像处理方法进行基本的图像数据分析处理任务，是一门需要掌握的基础课程。

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第一章 数字图像处理概述 3学时 王世勇
第1节 数字图像处理起源与发展
第2节 数字图像处理的基本概念
第3节 数字图像处理的应用领域
第二章 数字图像处理基础 3学时 王世勇
第1节 数字图像的感知、获取
第2节 图像的采样与量化
第3节 数字图像处理常用工具
第三章 灰度变换与空域滤波 4学时 王世勇
第1节 数字图像处理的基本运算
第2节 直方图变换
第3节 空域滤波基础
第4节 图像的平滑与锐化
第四章 频域滤波 3学时 王世勇
第1节 傅里叶变换基础
第2节 频域图像平滑
第3节 高通滤波
第五章 数字图像恢复与复原 4学时 王世勇
第1节 图像的退化复原模型
第2节 图像噪声模型
第3节 均值滤波与统计排序滤波
第4节 自适应滤波与最小均方误差滤波
第六章 图像压缩 4学时 王世勇
第1节 数据压缩基本概念
第2节 香农范诺编码与霍夫曼编码
第3节 算术编码与行程编码
第4节 LZ系列编码
第七章 数字图像处理基本应用实现与展示 3学时 王世勇
第1节 直方图变换设计与实现
第2节 数字图像几何变换设计与实现
第3节 数字图像去噪综合应用
第八章 形态学图像处理 3学时 王世勇
第1节 基本形态学运算
第2节 形态学处理主要应用
第3节 灰度级形态学处理
第九章 图像分割 3学时 王世勇
第1节 图像分割的基本概念与边缘检测
第2节 Canny边缘检测算法与Hough变换
第3节 区域分割
第十章 图像描述与特征提取 3学时 王世勇
第1节 图像典型特征描述算子
第2节 Haar-like特征提取方法
第3节 SIFT特征提取方法
第十一章 神经网络与深度学习 3学时 王世勇
第1节 人工智能
第2节 神经网络
第3节 卷积神经网络
第十二章 数字图像处理综合应用与实现展示 3学时 王世勇
第1节 图像的预处理
第2节 图像的特征提取
第3节 图像的分析与识别

王世勇 2002年于中国科学院长春光学精密机械研究所获工学博士学位。现任中科院上海技术物理研究所研究员，博士生导师。主要从事红外光电系统技术、红外图像信号处理等方面研究工作。研究领域涉及红外系统工程、红外成像技术、信号与信息检测技术、伺服控制技术等。对红外光电探测与成像技术、红外图像信号处理技术和自动控制技术有较为深入的研究，主持和参加完成了多项国家重大型号项目与预研项目的研制工作。