人工智能导论
课程编码：085400M01011Y
英文名称：Introduction to Artificial Intelligence
课时：40
学分：2.00
课程属性：一级学科核心课
主讲教师：缪青海
教学目的要求
帮助初学者以“零基础”了解人工智能的范畴、人工智能的历史；系统学习人工智能的内涵，点面结合地学习人工智能重要算法、模型的原理；通过动手实践了解人工智能如何解决实际问题；最后通过领域一线研究学者的系列讲座，帮助学生人掌握人工智能最新的发展与趋势。
预修课程
无
大纲内容
第一章 人工智能简介 4学时
第1节 课程概述
第2节 AI十年研究热点
第3节 AI学科基础
第4节 AI发展历史
第二章 问题求解与搜索 9学时
第1节 搜索与问题求解
第2节 无信息搜索
第3节 启发式搜索
第4节 局部搜索1
第5节 局部搜索2
第6节 博弈搜索1
第7节 博弈搜索2
第8节 实验1-黑白棋
第三章 知识表示与推理 9学时
第1节 命题逻辑
第2节 一阶逻辑
第3节 不确定性推理与贝叶斯网络
第4节 贝叶斯网络及推理
第5节 模糊集合
第6节 模糊推理与模糊控制
第7节 知识表示方法
第8节 知识图谱
第9节 实验2-斑马问题
第四章 神经网络与学习 18学时
第1节 机器学习概述
第2节 人工神经网络基本原理
第3节 感知机与学习
第4节 多层感知机与BP算法
第5节 无监督学习-SOM网络
第6节 无监督学习-Hopfiled网络
第7节 无监督学习-ART网络
第8节 深度学习-DBN
第9节 深度学习-CNN
第10节 深度学习-RNN
第11节 深度学习-Transformer
第12节 深度学习应用-检测
第13节 深度学习应用-识别
第14节 深度学习应用-姿态
第15节 深度学习应用-NLP-1
第16节 深度学习应用-NLP-2
第17节 实验3-深度学习-花卉识别
参考书
1、
人工智能--一种现代方法
Russel
2020年6月
Pearson
课程教师信息
缪青海，博士，中国科学院大学人工智能学院副教授。主要从事计算智能方法研究与应用。先后主持自然科学基金1项，国家科技重大专项子课题2项，在国际知名期刊和会议上发表论文40余篇。