课程大纲

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统计分析与Stata应用

课程编码:025100M05015Y 英文名称:Statistical Analysis Using Stata 课时:32 学分:2.00 课程属性:专业普及课 主讲教师:胡毅

教学目的要求
本课程的目的是使得研究生熟悉常用的统计分析方法,以及这些方法如何通过Stata软件实现。培养研究生分析数据和上机解决实际问题的能力,为从事金融学定量分析打下基础。

预修课程
线性代数

大纲内容
第一章 Stata概述 1.0学时
第1节 Stata的历史和特点
第2节 Stata的使用界面
第3节 Stata命令——help、search、findit命令
第4节 Stata的各种学习资源
第5节 几个例子
第二章 数据管理 4.0学时
第1节 变量和变量的取值
第2节 创建一个新的数据集
第3节 导入已创建的数据集
第4节 Stata中的表达式
第5节 Stata中的常用函数
第6节 使用in、if和by语句定义数据子集
第7节 变量的相关操作
第8节 数值和字符串的转换
第9节 生成分类变量和虚拟变量
第10节 数据的整理
第三章 图形绘制基础 4.0学时
第1节 Stata绘图简介
第2节 绘制散点图
第3节 二维绘图选项
第4节 图形管理
第四章 其他图形绘制 3.0学时
第1节 绘制曲线标绘图和连线标绘图
第2节 绘制拟合图形
第3节 绘制条形图
第五章 描述性统计分析 2.0学时
第1节 描述性统计的原理
第2节 描述性统计量的Stata实现
第3节 探测异常值
第4节 数据的正态性检验和数据转换
第5节 相关系数
第六章 列联表分析 2.0学时
第1节 列联表分析
第2节 Stata的列联表分析——table和tabulate命令
第3节 利用Stata生成包含描述性统计量的列表
第七章 方差分析 3.0学时
第1节 假设检验
第2节 t检验
第3节 单因素方差分析
第4节 双因素和多因素方差分析
第5节 协方差分析
第八章 经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现 5.0学时
第1节 线性回归分析
第2节 横截面数据
第3节 经典假设及其性质
第4节 Stata的回归分析
第5节 逐步回归
第6节 变量变换
第九章 非经典假设、线性方程组、面板数据估计的Stata实现 5.0学时
第1节 非经典假设下的回归分析
第2节 线性方程组的回归分析
第3节 面板数据分析
第十章 非线性回归分析及回归诊断基础 2.0学时
第1节 非线性回归分析
第2节 二值响应模型
第3节 多值响应模型
第4节 归并数据模型
第5节 样本选择模型
第十一章 Stata编程基础 1.0学时
第1节 局部宏和全局宏
第2节 标量与矩阵
第3节 控制语句
第4节 使用Stata命令的结果
第5节 Stata编程-ado文件

参考书
1、 Stata统计分析与应用 胡博,刘荣,丁维岱 2013年1月 电子工业出版社

课程教师信息
胡毅,中国科学院大学经济与管理学院教授、创新创业学院常务副院长。研究方向为计量经济学模型及其应用、能源经济、商业模式等。在国内外学术期刊发表学术论文100余篇,其中SCI/SSCI收录30余篇,国家自然科学基金委管理科学部认定A类期刊50余篇;出版学术专著5部。