人工智能导论与前沿
课程编码：125100M05024Z
英文名称：Introduction and frontier of artificial intelligence
课时：32
学分：2.00
课程属性：专业普及课
主讲教师：缪青海
教学目的要求
人工智能入门级课程，帮助初学者以“零基础”了解人工智能的范畴、人工智能的历史；系统学习人工智能的内涵，点面结合地学习人工智能重要算法、模型的原理；通过动手实践了解人工智能如何解决实际问题
预修课程
无
大纲内容
第一章 人工智能简介 4学时
第1节 课程概述 1学时
第2节 AI十年研究热点 1学时
第3节 AI学科基础 1学时
第4节 AI发展历史 1学时
第二章 问题求解与搜索 8学时
第1节 搜索与问题求解 1学时
第2节 无信息搜索 1学时
第3节 启发式搜索 1学时
第4节 局部搜索1 1学时
第5节 局部搜索2 1学时
第6节 博弈搜索1 1学时
第7节 博弈搜索1 1学时
第8节 实验1-黑白棋 1学时
第三章 知识表示与推理 7学时
第1节 命题逻辑与一阶逻辑 1学时
第2节 不确定性推理与贝叶斯网络 1学时
第3节 贝叶斯网络及推理 1学时
第4节 模糊集合 1学时
第5节 模糊推理与模糊控制 1学时
第6节 知识图谱 1学时
第7节 实验2-斑马问题 1学时
第四章 神经网络与学习 13学时
第1节 机器学习概述 1学时
第2节 人工神经网络基本原理 1学时
第3节 感知机与学习 1学时
第4节 多层感知机与BP算法 1学时
第5节 无监督学习-SOM网络 1学时
第6节 无监督学习-Hopfiled网络 1学时
第7节 深度学习-DBN 1学时
第8节 深度学习-CNN-1 1学时
第9节 深度学习-CNN-1 1学时
第10节 深度学习-RNN 1学时
第11节 深度学习-Transformer 1学时
第12节 实验3-花卉识别 1学时
第13节 课堂测试 1学时
参考书
课程教师信息
缪青海，博士，中国科学院大学人工智能学院副教授。主要从事计算智能方法研究与应用。先后主持自然科学基金1项，国家科技重大专项子课题2项，在国际知名期刊和会议上发表论文40余篇。