统计信号处理

课程编码：081002M05011H 英文名称：Statistical Signal Processing 课时：50 学分：3.00 课程属性：专业普及课 主讲教师：黄志蓓

本课程为电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程学科研究生的专业普及课。主要内容涵盖基本的统计方法及其在信号处理学科中的应用，包括统计的两大分支（检测与估计）的基本理论；信号统计判决的各种准则和方法；高斯噪声背景下确定性信号和随机性信号的最优检测与接收；信号检测的扩展形式（非参量检测、序贯检测、恒虚警检测以及稳健检测等）；信号参量估计的各种准则及估计量的性能；极大似然估计及其拓展；Bayesian估计等。
通过本课程学习，学生应掌握统计信号处理的基本概念、理论和方法，懂得用统计的观点来看待各类信号处理问题，并且能够使用基本的统计手段来构建与分析随机信号的处理方法。

概率论、数理统计（只需要一点基本概念）

第一章 绪论 2学时 黄志蓓
第1节 信号统计性和统计处理方法
第2节 检测理论和估计理论概述
第二章 基础知识 6学时 黄志蓓
第1节 确知信号分析方法
第2节 随机变量及随机过程的统计描述
第3节 随机噪声分析
第4节 窄带信号与窄带噪声
第三章 假设检验理论 6学时 黄志蓓
第1节 基本模型和性能评价体系
第2节 简单二元假设bayes准则
第3节 MAP\ML、最小错误概率准则
第4节 极大极小准则
第5节 NP准则
第四章 确定性已知信号的检测 6学时 黄志蓓
第1节 多样本二元假设检验
第2节 矢量空间分析、积累效应
第3节 匹配滤波器和最佳检测
第4节 广义匹配滤波器
第5节 序贯检测
第五章 波形检测 4学时 黄志蓓
第1节 白噪声下的信号波形检测
第2节 有色噪声下的波形检测
第六章 其它检测方法 7学时 黄志蓓
第1节 复合假设检验
第2节 备择假设检验
第3节 随机信号检验方法
第4节 非参量检测
第5节 恒虚警检验
第6节 医学统计应用
第七章 估计理论和准则 13学时 黄志蓓
第1节 贝叶斯估计
第2节 MAP\ML估计
第3节 MMSE估计
第4节 LMS估计
第5节 LS估计
第6节 统计估计的性能评估
第7节 波形估计概论
第八章 实验 4学时 黄志蓓
第1节 自适应滤波实验

黄志蓓，中国科学院大学，电子电气与通信工程学院，教授，博导。主持参与项目包括国家自然科学基金重大研究计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、中国科学院知识创新工程重要方向项目、自然科学基金重点项目、科技部国家科技支撑计划、科技部国际合作专项等。目前主要研究领域包括信号检测、生理信号处理、多模态信息融合等方向。