实用数据统计分析

课程编码：120500MGX001H 英文名称：Statistical Analysis of General Data in Daily Life & Research 课时：30 学分：1.00 课程属性：公共选修课 主讲教师：王春

本课程作为信息素质公共选修课，主要面向没有统计学相关知识学习背景的硕士研究生同学设立。教学目的是通过经典有趣的案例，培养研究生明白统计学的目的以及如何实现，使同学们初步具备统计数据分析、判断的方法和技能。通过课程的教学，使学生了解统计学的相关概念、基础知识，并能将之运用到日常生活中，避免落入统计陷阱。同时学习利用Excel以及Spss软件掌握基本的数据统计操作和解读。

1）初等数学 2）高等数学

第一章 看图说话：统计图形想要表达什么；数据类型：让我告诉你哪跟哪 3.0学时
第1节 生活中常常听到或看到的统计陷阱
第2节 统计学及其历史渊源
第3节 课程概况
第4节 统计图形概述
第5节 数据类型与预处理初讲
第6节 各种图形分类解说
第7节 合理使用图形和注意事项
第8节 课堂实习:spss概览、图形绘制与数据解读
第二章 你不必吃完整头牛才知道它的肉咬不动：样本、抽样调查、误差控制 3.0学时
第1节 上讲内容回顾及问答题解
第2节 样本的理解、选择以及样本量
第3节 调查的数据源和分类
第4节 抽样调查类型详解（体会随机和随便；概率抽样、非概率抽样）
第5节 误差控制
第6节 调查设计与调查问卷的相关问题
第三章 你是否也被忽悠过：平均数及相关数据度量 2.0学时
第1节 上讲内容回顾及问答题解
第2节 日常生活中平均数的误区
第3节 统计学上平均数的介绍及应用（6种平均数，各自特点，相互关系，应用等）
第4节 数据的其他度量（离散程度/波动程度的各种度量，应用，有趣案例等）
第5节 课堂实习:spss、EXCEL 数据浏览与处理综合
第四章 从样本推断总体的第一步：分布和抽样分布 3.0学时
第1节 上讲内容回顾及问答题解
第2节 数据类型和概率
第3节 概率分布类型（以有趣案例和卡通生动讲解不同概率分布和用途）
第4节 正态分布（图形、历史、应用、原理、性质案例）
第5节 课堂实习:spss正态性评估各种操作；补充一点非正态分布的内容
第6节 三大抽样分布概述
第五章 统计意味着你永远不需要确定无疑：参数估计 3.0学时
第1节 上讲内容回顾及问答题解
第2节 单一总体推断时样本统计量的抽样分布形式（举例详解）
第3节 由样本推断总体：参数估计（缺陷、改进、误差确定）
第4节 区间估计之置信区间的理解、设置和应用
第5节 样本容量的确定
第6节 课堂实习:spss 以单样本T检验为例的操作，以及考察置信区间,通过案例提点自助抽样
第六章 在法庭上，法官会说无罪释放，但从来不会说他是清白的：假设检验 4.0学时
第1节 上讲内容回顾及问答题解
第2节 什么是假设检验（与参数估计的关系、生活中隐含的假设检验、假设检验的套路、基本思想）
第3节 关于假设的理解和案例
第4节 两类错误——弃真与存伪（实用案例详解加深理解）
第5节 显著性水平
第6节 假设检验的类型、基本步骤、注意事项、SPSS中提供的假设检验
第7节 课堂实习:单样本T检验、两样本T检验、卡方检验
第七章 小鸡、小鸭和蛋蛋：相关分析与回归分析 3.0学时
第1节 理解相关关系（相关性谬误、各种相关关系有趣解说、散点图）
第2节 相关系数（理解、性质、应用）
第3节 显著性检验
第4节 课堂实习:spss 双变量相关和偏相关
第5节 回归分析（回归的理解，与相关分析的关系地位、自变量和因变量的定义、要解决的问题和应用举例、类型概述）
第6节 一元线性回归详解、建模步骤、适用条件、注意事项
第7节 课堂实习:spss回归步骤
第八章 能摆平一切的黑金卡到底有多牛：聚类分析与判别分析 3.0学时
第1节 上讲内容回顾及问答题解
第2节 聚类分析（应用、原理、特点举例）
第3节 相似性度量的各种类型、聚类算法概览
第4节 课堂实习:聚类分析的基本步骤、spss K-MEANS CLUSTER、Hierarchical Cluster
第5节 判别分析（与聚类分析、常用方法）
第6节 课堂实习:判别分析鸢尾花数据以及操作过程中各种功能按钮解释
第九章 拨开重重迷雾，找出事实真相：主成分分析与因子分析 3.0学时
第1节 上讲内容回顾及问答题解
第2节 主成分分析（问题需求、基本思想、重点概念、解决思路）
第3节 课堂实习:SPSS操作及结果详解；相关矩阵和协方差矩阵的区别
第4节 因子分析（问题需求、解决思路、重点概念、操作步骤）
第5节 课堂实习:SPSS操作及结果详解
第6节 课后资料补充：进一步以案例形式介绍方差、协方差、协方差矩阵、相关系数之间的异同
第十章 你是预言家吗：时间序列分析；这个问卷调查的结果可靠吗：信度分析 3.0学时
第1节 上讲内容回顾及问答题解
第2节 时间序列分析（案例、时间序列的构成、相关概念如白噪声）
第3节 最简单的时间序列分析案例
第4节 课堂实习:一步一步的时间序列预测步骤（结合SPSS的概念解释、操作解说与细化）
第5节 信度分析（信度和效度、分析举例、判断标准）
第6节 本课程全部内容回顾（内容回顾，总结拓展各种分析方法、数据分析步骤等）

略