课程大纲

课程大纲

应用统计学基础

课程编码:120100MGX010H 英文名称:Applied Statistics 课时:30 学分:1.00 课程属性:公共选修课 主讲教师:朱晓燕

教学目的要求
本课程是公共选修课,面向全院各专业研究生。统计学的理论和方法在各类经济管理、工程、物理、化学等研究实践中有广泛的应用,是重要的数据分析工具,也是实验设计的基础。应用统计学重点讲解各种统计学方法在研究实践中的应用和步骤。通过教学,使学生能根据问题的特点设计数据采集方案,进行数据基本分布特征的测度,掌握通过随机样本对总体的推断方法,包括估计、假设检验、拟合优度和独立性检验、方差分析、线性回归、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等常用方法。

预修课程
高等数学、概率论

大纲内容
第一章 绪论 3.0学时
第1节 总体与样本
第2节 统计数据类型
第3节 数据收集与来源
第二章 统计描述 3.0学时
第1节 数据预处理
第2节 数据整理与显示
第3节 集中趋势的度量
第4节 离散程度的度量
第5节 偏态与峰态的度量
第三章 抽样分布 3.0学时
第1节 统计量与抽样分布
第2节 正态分布
第3节 一个总体样本均值、比率、方差的抽样分布
第4节 二个总体样本均值之差、比率之差、方差之比的抽样分布
第四章 参数估计 3.0学时
第1节 参数估计的一般问题
第2节 一个总体参数的区间估计–均值、比率、方差
第3节 两个总体参数的区间估计–均值之差、比率之差、方差之比
第4节 样本容量的确定
第五章 参数假设检验 3.0学时
第1节 一个总体参数的检验–均值、比率、方差
第2节 二个总体参数的检验–均值之差、比率之差、方差之比
第六章 拟合优度和独立性检验 3.0学时
第1节 多项分布
第2节 概率分布
第3节 独立性检验
第七章 方差分析 4.0学时
第1节 单因素方差分析
第2节 双因素方差分析
第3节 实验设计介绍
第八章 相关与回归 4.0学时
第1节 相关分析
第2节 一元线性回归
第3节 多元线性回归
第4节 利用回归方程进行估计和预测
第5节 建立回归模型

参考书
1、 Applied Statistics and Probability for Engineers Douglas C. Montgomery and George C. Runger 2013年11月 John Wiley & Sons

课程教师信息