课程大纲

课程大纲

高光谱遥感

课程编码:070503M06007H 英文名称:Hyperspectral Remote Sensing 课时:21 学分:1.00 课程属性:专业研讨课 主讲教师:张兵等

教学目的要求
本课程为地图学与地理信息系统专业博士、硕士研究生的研讨课,也可作为地理学、地质学、海洋科学及大气科学等其它相关专业研究生的选修课。课程讲授高光谱遥感的物理基础、成像机理、信息处理与分析方法,以及在植被、地矿、环境、资源以及军事等领域的应用。通过本课程的学习与讨论,使学生掌握高光谱遥感的原理、数据处理与分析的常用方法,并了解高光谱遥感的最新研究进展与发展趋势。

预修课程
遥感基本原理与方法方面的课程。

大纲内容
第一章 高光谱遥感理论基础 2.5学时
第1节 概述
第2节 遥感电磁波理论基础
第3节 电磁波与物质的相互作用
第4节 典型地物的光谱特征
第5节 地面光谱测量
第二章 高光谱遥感成像机理 3.5学时
第1节 基本概念
第2节 高光谱遥感成像特点
第3节 高光谱遥感成像关键技术
第4节 高光谱遥感图像数据表达
第5节 成像光谱仪的空间成像方式
第6节 成像光谱仪的光谱成像技术
第7节 成像光谱仪系统介绍
第三章 高光谱图像辐射与几何校正 2学时
第1节 成像光谱仪定标
第2节 大气辐射传输理论
第3节 高光谱遥感图像大气辐射校正
第4节 高光谱遥感图像几何纠正
第四章 混合光谱理论与光谱解混 1.5学时
第1节 混合光谱问题
第2节 混合光谱模型
第3节 线性光谱解混
第五章 高光谱图像分类与目标探测 2学时
第1节 遥感图像分类概述
第2节 遥感图像分类基本算法
第3节 高光谱图像分类算法
第4节 高光谱图像地物识别与目标探测
第六章 多源信息辅助高光谱数据分析 3.5学时
第1节 多源数据融合
第2节 高空间分辨率与高光谱数据融合
第3节 高光谱与激光雷达数据融合分类
第4节 高光谱与热红外数据融合分类
第5节 空间信息辅助下的高光谱数据分析
第6节 时间信息辅助下的高光谱数据分析
第7节 总结
第七章 讨论 3学时
第1节 讨论
第八章 讨论 3学时
第1节 讨论

参考书
1、 高光谱遥感——原理、技术与应用 童庆禧,张兵,郑兰芬 2006年6月 高等教育出版社

课程教师信息
张兵:男,博士,中国科学院遥感与数字地球研究所研究员,博士生导师。长期从事高光谱遥感与全球资源环境遥感动态监测。